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HDInsightCompute Classe

Gerencia um destino de computação do cluster HDInsight no Azure Machine Learning.

O Azure HDInsight é uma plataforma popular para análise de dados. A plataforma fornece o Apache Spark, que pode ser usado para o treinamento do seu modelo. Para obter mais informações, confira O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Construtor ComputeTarget de classe.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

Herança
HDInsightCompute

Construtor

HDInsightCompute(workspace, name)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório

O objeto de workspace que contém o objeto HDInsightCompute a ser recuperado.

name
Obrigatório
str

O nome do objeto HDInsightCompute a ser recuperado.

workspace
Obrigatório

O objeto de workspace que contém o objeto Compute a ser recuperado.

name
Obrigatório
str

O nome do do objeto Compute a ser recuperado.

Comentários

O exemplo a seguir mostra como criar um cluster Spark para HDInsight no Azure.


   from azureml.core.compute import ComputeTarget, HDInsightCompute
   from azureml.exceptions import ComputeTargetException
   import os

   try:
   # If you want to connect using SSH key instead of username/password you can provide parameters private_key_file and private_key_passphrase

   # Attaching a HDInsight cluster using the public address of the HDInsight cluster is no longer supported.
   # Instead, use resourceId of the HDInsight cluster.
   # The resourceId of the HDInsight Cluster can be constructed using the following string format:
   # /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/providers/Microsoft.HDInsight/clusters/<cluster_name>.
   # You can also use subscription_id, resource_group and cluster_name without constructing resourceId.
       attach_config = HDInsightCompute.attach_configuration(resource_id='<resource_id>',
                                                             ssh_port=22,
                                                             username=os.environ.get('hdiusername', '<ssh_username>'),
                                                             password=os.environ.get('hdipassword', '<my_password>'))

       hdi_compute = ComputeTarget.attach(workspace=ws,
                                          name='myhdi',
                                          attach_configuration=attach_config)

   except ComputeTargetException as e:
       print("Caught = {}".format(e.message))


   hdi_compute.wait_for_completion(show_output=True)

O exemplo completo está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-in-spark/train-in-spark.ipynb

Métodos

attach

PRETERIDO. Use o método attach_configuration em seu lugar.

Associa um recurso HDI existente ao workspace fornecido.

attach_configuration

Criar um objeto de configuração para anexar um destino de computação do HDInsight.

Não há mais suporte para a anexação de um cluster HDInsight usando o endereço público do cluster HDInsight. Em vez disso, use resourceId do cluster HDInsight. A resourceId do cluster HDInsight pode ser criada usando o seguinte formato de cadeia de caracteres: "/subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/ providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<vm_name>".

Você também pode usar subscription_id, resource_group e cluster_name sem construir a resourceId. Para obter mais detalhes: https://aka.ms/azureml-compute-hdi

delete

Não há suporte para exclusão do objeto HDInsightCompute. Use detach em vez disso.

deserialize

Converter um objeto JSON em um objeto HDInsightCompute.

detach

Desconectar o objeto HDInsightCompute do workspace associado.

Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida.

get_credentials

Recuperar as credenciais para o destino HDInsightCompute.

refresh_state

Executar uma atualização local das propriedades do objeto.

Esse método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação.

serialize

Converter esse objeto HDInsightCompute em um dicionário serializado JSON.

attach

PRETERIDO. Use o método attach_configuration em seu lugar.

Associa um recurso HDI existente ao workspace fornecido.

static attach(workspace, name, username, address, ssh_port='22', password='', private_key_file='', private_key_passphrase='')

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório

O objeto de workspace ao qual associar o recurso de computação.

name
Obrigatório
str

O nome a ser associado ao recurso de computação dentro do workspace fornecido. Esse nome não precisa corresponder ao nome do recurso de computação a ser anexado.

username
Obrigatório
str

O nome de usuário necessário para acessar o recurso.

address
Obrigatório
str

O endereço do recurso a ser anexado.

ssh_port
int

A porta exposta para o recurso. Usa 22 como o valor padrão.

Valor padrão: 22
password
Obrigatório
str

A senha necessária para acessar o recurso.

private_key_file
Obrigatório
str

O caminho para um arquivo que contém a chave privada para o recurso.

private_key_passphrase
Obrigatório
str

A frase-chave privada necessária para acessar o recurso.

Retornos

Tipo Description

Uma representação de objeto HDInsightCompute do objeto de computação.

Exceções

Tipo Description

attach_configuration

Criar um objeto de configuração para anexar um destino de computação do HDInsight.

Não há mais suporte para a anexação de um cluster HDInsight usando o endereço público do cluster HDInsight. Em vez disso, use resourceId do cluster HDInsight. A resourceId do cluster HDInsight pode ser criada usando o seguinte formato de cadeia de caracteres: "/subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/ providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<vm_name>".

Você também pode usar subscription_id, resource_group e cluster_name sem construir a resourceId. Para obter mais detalhes: https://aka.ms/azureml-compute-hdi

static attach_configuration(username, subscription_id=None, resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, address=None, ssh_port='22', password='', private_key_file='', private_key_passphrase='')

Parâmetros

Nome Description
username
Obrigatório
str

O nome de usuário necessário para acessar o recurso.

subscription_id
str

A ID da assinatura do Azure

Valor padrão: None
resource_group
str

Nome do grupo de recursos no qual o cluster do HDI está localizado.

Valor padrão: None
cluster_name
str

O nome do cluster HDI

Valor padrão: None
resource_id
str

A ID de recurso do Azure Resource Manager (ARM) para o recurso a ser anexado.

Valor padrão: None
address
str

O endereço do recurso a ser anexado.

Valor padrão: None
ssh_port
int

A porta exposta para o recurso. Usa 22 como o valor padrão.

Valor padrão: 22
password
Obrigatório
str

A senha necessária para acessar o recurso.

private_key_file
Obrigatório
str

O caminho para um arquivo que contém a chave privada para o recurso.

private_key_passphrase
Obrigatório
str

A frase-chave privada necessária para acessar o recurso.

Retornos

Tipo Description

Um objeto de configuração a ser usado ao anexar um objeto de computação.

Exceções

Tipo Description

delete

Não há suporte para exclusão do objeto HDInsightCompute. Use detach em vez disso.

delete()

Exceções

Tipo Description

deserialize

Converter um objeto JSON em um objeto HDInsightCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório

O objeto de workspace ao qual o objeto HDInsightCompute está associado.

object_dict
Obrigatório

Um objeto JSON a ser convertido em um objeto HDInsightCompute.

Retornos

Tipo Description

A representação HDInsightCompute do objeto JSON fornecido.

Exceções

Tipo Description

Comentários

Gera uma ComputeTargetException se o workspace fornecido não é o workspace ao qual a computação está associada.

detach

Desconectar o objeto HDInsightCompute do workspace associado.

Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida.

detach()

Exceções

Tipo Description

get_credentials

Recuperar as credenciais para o destino HDInsightCompute.

get_credentials()

Retornos

Tipo Description

As credenciais para o destino de HDInsightCompute

Exceções

Tipo Description

refresh_state

Executar uma atualização local das propriedades do objeto.

Esse método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação.

refresh_state()

Exceções

Tipo Description

serialize

Converter esse objeto HDInsightCompute em um dicionário serializado JSON.

serialize()

Retornos

Tipo Description

A representação JSON desse objeto HDICompute.

Exceções

Tipo Description