databricks Módulo

Contém a funcionalidade para gerenciar os ambientes do Databricks no Azure Machine Learning.

Para obter mais informações sobre como trabalhar com o Databricks no Azure Machine Learning, confira Configurar um ambiente de desenvolvimento para o Azure Machine Learning.

Classes

DatabricksCluster	Define informações de cluster do Databricks para uso em um DatabricksSection. Inicializar.
DatabricksEnvironment	PRETERIDO – uma classe para gerenciar um DatabricksEnvironment. Use a DatabricksSection. Construtor De classe DatabricksEnvironment.
DatabricksSection	Define as dependências de biblioteca para um cluster no Databricks. Use o objeto DatabricksSection com o atributo de classe databricks da classe Environment. Construtor De classe DatabricksSection.
EggLibrary	Especifica uma biblioteca Egg para uso em uma etapa de pipeline DatabricksStep. Para ver um exemplo de como trabalhar com um DatabricksStep e especificar bibliotecas, confira o notebook https://aka.ms/pl-databricks. Inicializar EggLibrary.
JarLibrary	Especifica uma biblioteca JAR para uso em uma etapa de pipeline DatabricksStep. Para ver um exemplo de como trabalhar com um DatabricksStep e especificar bibliotecas, confira o notebook https://aka.ms/pl-databricks. Inicializar JarLibrary.
MavenLibrary	Especifica uma biblioteca Maven para uso em uma etapa de pipeline DatabricksStep. Para ver um exemplo de como trabalhar com um DatabricksStep e especificar bibliotecas, confira o notebook https://aka.ms/pl-databricks. Inicializar MavenLibrary.
PyPiLibrary	Especifica uma biblioteca PyPi para uso em uma etapa de pipeline DatabricksStep. Para ver um exemplo de como trabalhar com um DatabricksStep e especificar bibliotecas, confira o notebook https://aka.ms/pl-databricks. Inicializar PyPiLibrary.
RCranLibrary	Especifica uma biblioteca CRAN para uso em uma etapa de pipeline DatabricksStep. Para ver um exemplo de como trabalhar com um DatabricksStep e especificar bibliotecas, confira o notebook https://aka.ms/pl-databricks. Inicializar RCranLibrary.