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Webservice Classe

  • Referência

Define a funcionalidade básica para implantar modelos como pontos de extremidade de serviço Web no Azure Machine Learning.

O construtor do serviço Web é usado para recuperar uma representação em nuvem de um objeto do serviço Web associado ao workspace fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto do serviço Web recuperado. A classe do serviço Web permite implantar modelos de machine learning de um objeto Model ou Image.

Para obter mais informações sobre como trabalhar com o serviço Web, consulte Implantar modelos com o Azure Machine Learning.

Inicialize a instância do serviço Web.

O construtor webservice recupera uma representação na nuvem de um objeto de serviço Web associado ao workspace fornecido. Ele retornará uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto webservice recuperado.

Herança
ABC
Webservice

Construtor

Webservice(workspace, name)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório
Workspace

O objeto de workspace que contém o objeto de serviço Web a ser recuperado.
name
Obrigatório
str

O nome do objeto de serviço Web a ser recuperado.
workspace
Obrigatório
Workspace

O objeto de workspace que contém o objeto de serviço Web a ser recuperado.
name
Obrigatório
str

O nome do objeto de serviço Web a ser recuperado.

Comentários

O exemplo a seguir mostra o padrão de implantação recomendado em que você primeiro cria um objeto de configuração com o método deploy_configuration da classe filha do serviço Web (nesse caso, AksWebservice) e usa a configuração com o método deploy da classe Model.


   # Set the web service configuration (using default here)
   aks_config = AksWebservice.deploy_configuration()

   # # Enable token auth and disable (key) auth on the webservice
   # aks_config = AksWebservice.deploy_configuration(token_auth_enabled=True, auth_enabled=False)

O exemplo completo está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/deployment/production-deploy-to-aks/production-deploy-to-aks.ipynb

O exemplo a seguir mostra como encontrar um AciWebservice existente em um workspace e excluí-lo se ele existir para que o nome possa ser reutilizado.


   from azureml.core.model import InferenceConfig
   from azureml.core.webservice import AciWebservice


   service_name = 'my-custom-env-service'

   inference_config = InferenceConfig(entry_script='score.py', environment=environment)
   aci_config = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores=1, memory_gb=1)

   service = Model.deploy(workspace=ws,
                          name=service_name,
                          models=[model],
                          inference_config=inference_config,
                          deployment_config=aci_config,
                          overwrite=True)
   service.wait_for_deployment(show_output=True)

Há várias maneiras de implantar um modelo como um serviço Web, inclusive com:

  • o método deploy do Model para modelos já registrados no workspace.

  • o método deploy_from_image do Webservice para imagens já criadas de um modelo.

  • o método deploy_from_model do Webservice para modelos já registrados no workspace. Esse método criará uma imagem.

  • o método deploy do Webservice, que registrará um modelo e criará uma imagem.

Para obter informações sobre como trabalhar com serviços Web, consulte

A seção Variáveis lista os atributos de uma representação local do objeto de serviço Web na nuvem. Essas variáveis devem ser consideradas somente leitura. Alterar seus valores não altera o objeto de nuvem correspondente.

Variáveis

Nome Description
auth_enabled
bool

Se o serviço Web tem a autenticação habilitada.
compute_type
str

Em que tipo de computação o serviço Web está implantado.
created_time
datetime

Quando o serviço Web foi criado.
azureml.core.Webservice.description

Uma descrição do objeto de serviço Web.
azureml.core.Webservice.tags

Um dicionário de marcas para o objeto de serviço Web.
azureml.core.Webservice.name

O nome do serviço Web.
azureml.core.Webservice.properties

Dicionário de propriedades de chave-valor para o serviço Web. Essas propriedades não podem ser alteradas após a implantação, no entanto, novos pares de chave/valor podem ser adicionados.
created_by
str

O usuário que criou o serviço Web.
error
str

Se o serviço Web não for implantado, conterá a mensagem de erro para o motivo da falha.
azureml.core.Webservice.state

O estado atual do serviço Web.
updated_time
datetime

A última vez que o serviço Web foi atualizado.
azureml.core.Webservice.workspace

O Workspace do Azure Machine Learning que contém esse serviço Web.
token_auth_enabled
bool

Se o serviço Web tem ou não a autenticação de token habilitada.

Métodos

check_for_existing_webservice

Verificar se o serviço web existe.
delete

Excluir este serviço Web do workspace associado.

Essa chamada de função não é assíncrona. A chamada é executada até que o recurso seja excluído. Um WebserviceException será gerado se houver um problema ao excluir o modelo do Serviço de Gerenciamento de Modelos.
deploy

Implantar um serviço Web de zero ou mais objetos Model.

Essa função registrará todos os arquivos de modelos fornecidos e criará uma imagem no processo, todos associados ao Workspace especificado. Use essa função quando tiver um diretório de modelos para implantar que não foram registrados anteriormente.

O serviço Web resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.
deploy_from_image

Implantar um serviço Web de um objeto Image.

Use essa função se você já tiver um objeto de imagem criado para um modelo.

O serviço Web resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.
deploy_from_model

Implantar um serviço Web de zero ou mais objetos Model.

Essa função é semelhante a deploy, mas não registra os modelos. Use essa função se tiver objetos de modelo que já estão registrados. Isso criará uma imagem no processo, associada ao workspace especificado.

O serviço Web resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.
deploy_local_from_model

Criar e implantar um LocalWebservice para teste.

Exige que o Docker esteja instalado e configurado.
deserialize

Converter um objeto JSON de resposta do Serviço de Gerenciamento de Modelos de Machine Learning em um objeto do serviço Web.

Falhará se o workspace fornecido não for o workspace no qual o serviço Web está registrado.
get_keys

Recuperar chaves de autenticação para esse serviço Web.
get_logs

Recuperar logs para esse serviço Web.
get_token

Recuperar o token de autenticação para esse serviço Web, com escopo para o usuário atual.
list

Listar os serviços Web associados ao Workspace correspondente.

Os resultados retornados podem ser filtrados usando parâmetros.
regen_key

Regenerar uma das chaves do serviço Web, a chave 'Primária' ou a 'Secundária'.

Uma WebserviceException será gerada se a key não for especificada ou não for 'Primária' ou 'Secundária'.
run

Chamar esse serviço Web com a entrada fornecida.

Método abstrato implementado por classes filho de Webservice.
serialize

Converter esse objeto de serviço Web em um dicionário serializado JSON.

Use deserialize para converter novamente em um objeto de serviço Web.
update

Atualizar os parâmetros do serviço Web.

Esse é um método abstrato implementado por classes filhas de Webservice. Os parâmetros que podem ser atualizados variam de acordo com o tipo filho do serviço Web. Por exemplo, para serviços Web das Instâncias de Contêiner do Azure, consulte update para obter parâmetros específicos.
update_deployment_state

Atualizar o estado atual do objeto na memória.

Executar uma atualização local das propriedades do objeto com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Útil principalmente para sondagem manual do estado de criação.
wait_for_deployment

Sondar automaticamente a implantação do serviço Web em execução.

Aguardar até que o serviço Web alcance um estado terminal. Emitirá um WebserviceException se atingir um estado de terminal sem êxito ou exceder o tempo limite fornecido.

check_for_existing_webservice

Verificar se o serviço web existe.

static check_for_existing_webservice(workspace, name, overwrite=False, request_func=None, check_func=None)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório
Workspace
name
Obrigatório
str
overwrite
bool
valor padrão: False
request_func
<xref:function>

função para solicitar o serviço para verificar se o nome do serviço existe

valor padrão: None
check_func
<xref:function>

função para verificar o conteúdo da resposta de request_func

valor padrão: None

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

delete

Excluir este serviço Web do workspace associado.

Essa chamada de função não é assíncrona. A chamada é executada até que o recurso seja excluído. Um WebserviceException será gerado se houver um problema ao excluir o modelo do Serviço de Gerenciamento de Modelos.

delete()

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

deploy

Implantar um serviço Web de zero ou mais objetos Model.

Essa função registrará todos os arquivos de modelos fornecidos e criará uma imagem no processo, todos associados ao Workspace especificado. Use essa função quando tiver um diretório de modelos para implantar que não foram registrados anteriormente.

O serviço Web resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.

static deploy(workspace, name, model_paths, image_config, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório
Workspace

Um objeto de workspace ao qual associar o serviço Web.
name
Obrigatório
str

O nome para o serviço implantado. Deve ser exclusivo ao workspace, ter apenas letras minúsculas, números ou traços, começar com uma letra e ter entre 3 e 32 caracteres.
model_paths
Obrigatório
list[str]

Uma lista de caminhos em disco para arquivos ou pastas de modelo. Pode ser uma lista vazia.
image_config
Obrigatório
ImageConfig

Um objeto ImageConfig usado para determinar as propriedades de imagem necessárias.
deployment_config
WebserviceDeploymentConfiguration

Um WebserviceDeploymentConfiguration usado para configurar o serviço Web. Se um não for fornecido, um objeto de configuração vazio será usado com base no destino desejado.

valor padrão: None
deployment_target
ComputeTarget

Um ComputeTarget no qual implantar o serviço Web. Como as Instâncias de Contêiner do Azure não têm um ComputeTarget associado, deixe esse parâmetro como None para implantar nas Instâncias de Contêiner do Azure.

valor padrão: None
overwrite
bool

Substituir o serviço existente se o serviço com o nome já existir.

valor padrão: False

Retornos

Tipo Description
Webservice

Um objeto do serviço Web correspondente ao serviço Web implantado.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

deploy_from_image

Implantar um serviço Web de um objeto Image.

Use essa função se você já tiver um objeto de imagem criado para um modelo.

O serviço Web resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.

static deploy_from_image(workspace, name, image, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório
Workspace

Um objeto de workspace ao qual associar o serviço Web.
name
Obrigatório
str

O nome para o serviço implantado. Deve ser exclusivo ao workspace, ter apenas letras minúsculas, números ou traços, começar com uma letra e ter entre 3 e 32 caracteres.
image
Obrigatório
Image

Um objeto Image a ser implantado.
deployment_config
WebserviceDeploymentConfiguration

Um WebserviceDeploymentConfiguration usado para configurar o serviço Web. Se um não for fornecido, um objeto de configuração vazio será usado com base no destino desejado.

valor padrão: None
deployment_target
ComputeTarget

Um ComputeTarget no qual implantar o serviço Web. Como as Instâncias de Contêiner do Azure não têm um ComputeTarget associado, deixe esse parâmetro como None para implantar nas Instâncias de Contêiner do Azure.

valor padrão: None
overwrite
bool

Substituir o serviço existente se o serviço com o nome já existir.

valor padrão: False

Retornos

Tipo Description
Webservice

Um objeto do serviço Web correspondente ao serviço Web implantado.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

deploy_from_model

Implantar um serviço Web de zero ou mais objetos Model.

Essa função é semelhante a deploy, mas não registra os modelos. Use essa função se tiver objetos de modelo que já estão registrados. Isso criará uma imagem no processo, associada ao workspace especificado.

O serviço Web resultante é um ponto de extremidade em tempo real que pode ser usado para solicitações de inferência. Para obter mais informações, consulte Consumir um modelo implantado como um serviço Web.

static deploy_from_model(workspace, name, models, image_config, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório
Workspace

Um objeto de workspace ao qual associar o serviço Web.
name
Obrigatório
str

O nome para o serviço implantado. Deve ser exclusivo ao workspace, ter apenas letras minúsculas, números ou traços, começar com uma letra e ter entre 3 e 32 caracteres.
models
Obrigatório
list[Model]

Uma lista de objetos de modelo. Pode ser uma lista vazia.
image_config
Obrigatório
ImageConfig

Um objeto ImageConfig usado para determinar as propriedades de imagem necessárias.
deployment_config
WebserviceDeploymentConfiguration

Um WebserviceDeploymentConfiguration usado para configurar o serviço Web. Se um não for fornecido, um objeto de configuração vazio será usado com base no destino desejado.

valor padrão: None
deployment_target
ComputeTarget

Um ComputeTarget no qual implantar o serviço Web. Como a ACI não tem ComputeTarget associado, deixe esse parâmetro como None para implantar na ACI.

valor padrão: None
overwrite
bool

Substituir o serviço existente se o serviço com o nome já existir.

valor padrão: False

Retornos

Tipo Description
Webservice

Um objeto do serviço Web correspondente ao serviço Web implantado.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

deploy_local_from_model

Criar e implantar um LocalWebservice para teste.

Exige que o Docker esteja instalado e configurado.

static deploy_local_from_model(workspace, name, models, image_config, deployment_config=None, wait=False)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório
Workspace

Um objeto de workspace ao qual associar o serviço Web.
name
Obrigatório
str

O nome para o serviço implantado. Deve ser exclusivo no computador local.
models
Obrigatório
list[Model]

Uma lista de objetos de modelo. Pode ser uma lista vazia.
image_config
Obrigatório
ImageConfig

Um objeto ImageConfig usado para determinar as propriedades da imagem de serviço necessárias.
deployment_config
LocalWebserviceDeploymentConfiguration

Um LocalWebserviceDeploymentConfiguration usado para configurar o serviço Web. Se não for fornecido, um objeto de configuração vazio será usado.

valor padrão: None
wait
bool

Se é necessário aguardar que o contêiner do Docker do LocalWebservice relate o status como íntegro. Gera uma exceção quando o contêiner falha. O padrão é False.

valor padrão: False

Retornos

Tipo Description
LocalWebservice

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

deserialize

Converter um objeto JSON de resposta do Serviço de Gerenciamento de Modelos de Machine Learning em um objeto do serviço Web.

Falhará se o workspace fornecido não for o workspace no qual o serviço Web está registrado.

deserialize(workspace, webservice_payload)

Parâmetros

Nome Description
cls
Obrigatório

Indica que esse é um método de classe.
workspace
Obrigatório
Workspace

O objeto de workspace no qual o serviço Web está registrado.
webservice_payload
Obrigatório
dict

Um objeto JSON a ser convertido em um objeto de serviço Web.

Retornos

Tipo Description
Webservice

A representação do serviço Web do objeto JSON fornecido.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

get_keys

Recuperar chaves de autenticação para esse serviço Web.

get_keys()

Retornos

Tipo Description
(str, str)

As chaves de autenticação desse serviço Web.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

get_logs

Recuperar logs para esse serviço Web.

get_logs(num_lines=5000, init=False)

Parâmetros

Nome Description
num_lines
int

O número máximo de linhas de log a serem recuperadas.

valor padrão: 5000
init
bool

Obter logs de um contêiner de inicialização

valor padrão: False

Retornos

Tipo Description
str

Os logs desse serviço Web.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

get_token

Recuperar o token de autenticação para esse serviço Web, com escopo para o usuário atual.

get_token()

Retornos

Tipo Description
str, datetime

O token de autenticação para esse serviço Web e quando ele deverá ser atualizado depois.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

list

Listar os serviços Web associados ao Workspace correspondente.

Os resultados retornados podem ser filtrados usando parâmetros.

static list(workspace, compute_type=None, image_name=None, image_id=None, model_name=None, model_id=None, tags=None, properties=None, image_digest=None)

Parâmetros

Nome Description
workspace
Obrigatório
Workspace

O objeto Workspace no qual listar os serviços Web.
compute_type
str

Filtrar para listar apenas tipos serviço Web específicos. As opções são 'ACI', 'AKS'.

valor padrão: None
image_name
str

Filtrar a lista para incluir apenas serviços Web implantados com o nome de imagem específico.

valor padrão: None
image_id
str

Filtrar a lista para incluir apenas serviços Web implantados com a ID de imagem específica.

valor padrão: None
model_name
str

Filtrar a lista para incluir apenas serviços Web implantados com o nome de modelo específico.

valor padrão: None
model_id
str

Filtrar a lista para incluir apenas serviços Web implantados com a ID de modelo específica.

valor padrão: None
tags
list

Filtrar com base na lista fornecida, por 'chave' ou por '[chave, valor]'. Ex.: ['chave', ['chave2', 'valor de chave2']]

valor padrão: None
properties
list

Filtrar com base na lista fornecida, por 'chave' ou por '[chave, valor]'. Ex.: ['chave', ['chave2', 'valor de chave2']]

valor padrão: None
image_digest
str

Filtrar a lista para incluir apenas os serviços Web implantados com o código hash da imagem específica.

valor padrão: None

Retornos

Tipo Description
list[Webservice]

Uma lista filtrada de serviços Web no workspace fornecido.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

regen_key

Regenerar uma das chaves do serviço Web, a chave 'Primária' ou a 'Secundária'.

Uma WebserviceException será gerada se a key não for especificada ou não for 'Primária' ou 'Secundária'.

regen_key(key, set_key=None)

Parâmetros

Nome Description
key
Obrigatório
str

A chave a ser regenerada. As opções são 'Primária' ou 'Secundária'.
set_key
str

Um valor especificado pelo usuário que permite a especificação manual do valor da chave

valor padrão: None

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

run

Chamar esse serviço Web com a entrada fornecida.

Método abstrato implementado por classes filho de Webservice.

abstract run(input)

Parâmetros

Nome Description
input
Obrigatório
<xref:varies>

Os dados de entrada com os quais chamar o serviço Web. Esses são os dados que seu modelo de machine learning espera como entrada para executar previsões.

Retornos

Tipo Description
dict

O resultado da chamada ao serviço Web. Retornará previsões executadas de seu modelo de machine learning.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

serialize

Converter esse objeto de serviço Web em um dicionário serializado JSON.

Use deserialize para converter novamente em um objeto de serviço Web.

serialize()

Retornos

Tipo Description
dict

A representação JSON desse serviço Web.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

update

Atualizar os parâmetros do serviço Web.

Esse é um método abstrato implementado por classes filhas de Webservice. Os parâmetros que podem ser atualizados variam de acordo com o tipo filho do serviço Web. Por exemplo, para serviços Web das Instâncias de Contêiner do Azure, consulte update para obter parâmetros específicos.

abstract update(*args)

Parâmetros

Nome Description
args
Obrigatório
<xref:varies>

Valores a serem atualizados.

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

update_deployment_state

Atualizar o estado atual do objeto na memória.

Executar uma atualização local das propriedades do objeto com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Útil principalmente para sondagem manual do estado de criação.

update_deployment_state()

Exceções

Tipo Description
WebserviceException

wait_for_deployment

Sondar automaticamente a implantação do serviço Web em execução.

Aguardar até que o serviço Web alcance um estado terminal. Emitirá um WebserviceException se atingir um estado de terminal sem êxito ou exceder o tempo limite fornecido.

wait_for_deployment(show_output=False, timeout_sec=None)

Parâmetros

Nome Description
show_output
bool

Indica se uma saída mais detalhada deve ser impressa.

valor padrão: False
timeout_sec
float

Gerar uma exceção se a implantação exceder o tempo limite especificado.

valor padrão: None

Exceções

Tipo Description
WebserviceException