NycTlcGreen Classe

Representa o conjunto de dados públicos de corrida de táxi verde da Comissão de Táxis & Limusines de NYC.

Os registros de viagem de táxi verde incluem campos que capturam as datas/horas de partida e chegada, os locais de partida e chegada, as distâncias, as tarifas discriminadas, os tipos de taxa, os tipos de pagamento e as contagens de passageiro relatadas pelo motorista. Para obter mais informações sobre esse conjunto de dados, incluindo descrições de coluna, diferentes maneiras de acessar o conjunto de dados e exemplos, consulte Nyc Taxi & Limídice Commission - registros de corrida de táxi verde no catálogo do Microsoft Azure Open Datasets.

Para obter um exemplo de uso da classe NycTlcGreen, consulte o tutorial Usar o machine learning automatizado para prever tarifas de táxi.

Inicializar campos de filtragem.

Herança

azureml.opendatasets._nyc_taxi_base.NycTaxiBase

NycTlcGreen

Construtor

NycTlcGreen(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 5, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Parâmetros

Nome	Description
start_date	datetime A data na qual iniciar o carregamento de dados, inclusive. Se Nenhuma, default_start_date será usado. valor padrão: 2015-01-01 00:00:00
end_date	datetime A data na qual terminar o carregamento de dados, inclusive. Se Nenhuma, default_end_date será usado. valor padrão: 2024-05-01 00:00:00
cols	list[str] Uma lista de nomes de coluna a serem carregados do conjunto de dados. Se Nenhuma, todas as colunas serão carregadas. Para obter informações sobre as colunas disponíveis neste conjunto de dados, consulte Nyc Taxi & Limídice Commission - green taxi trip records. valor padrão: None
limit	int Um valor que indica o número de dias de dados a serem carregados com to_pandas_dataframe(). Se não for especificado, o padrão de -1 significa nenhum limite de dias carregados. valor padrão: -1
enable_telemetry	bool Se a telemetria deve ser habilitada neste conjunto de dados. valor padrão: True
start_date Obrigatório	datetime A data de início que você gostaria de consultar inclusive.
end_date Obrigatório	datetime A data de término que você gostaria de consultar inclusive.
cols Obrigatório	Optional[List[str]] Uma lista de nomes de coluna que você gostaria de recuperar. Nenhum obterá todas as colunas.
limit Obrigatório	int to_pandas_dataframe() carregará apenas "limitar" meses de dados. -1 significa sem limite.
enable_telemetry Obrigatório	bool Indica se a telemetria deve ser enviada.

Comentários

O exemplo abaixo mostra como acessar o conjunto de dados.

   from azureml.opendatasets import NycTlcGreen
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcGreen(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()