graph Módulo

Define classes para a criação de grafos de pipeline do Azure Machine Learning.

Grafos de pipeline do Azure ML são criados para objetos Pipeline quando você usa objetos PipelineStep (e classes derivadas), PipelineData e PipelineData. Em casos de uso típicos, você não precisará usar diretamente as classes neste módulo.

Um grafo de execução de pipeline é composto por nós de módulo que representam unidades básicas, como uma fonte de dados ou uma etapa. Os nós podem ter portas de entrada e portas de saída, bem como parâmetros associados. Bordas definem relações entre duas portas de nó em um gráfico.

Classes

DataSource	Uma fonte de dados que pode ser usada em um grafo. Inicializar o DataSource.
DataSourceDef	Definição de uma fonte de dados. Inicializar DataSourceDef.
DataSourceNode	Representa uma fonte de fontes em um gráfico. Inicializar o nó de fonte de dados.
DataType	Tipo de dados para um dado (entrada ou saída). Inicializar DataType.
Edge	Instância de uma borda entre duas portas de nó no grafo. Inicializar o Edge.
Graph	Uma classe para definir um gráfico de execução de pipeline. Inicializar o Graph.
InputPort	Instância de uma porta de entrada em um nó, que pode ser conectada a uma porta de saída. Inicializar InputPort.
InputPortBinding	Define uma associação de uma origem e de uma entrada de uma etapa de pipeline. Uma InputPortBinding pode ser usada como uma entrada para uma etapa. A origem pode ser PipelineData, PortDataReference, DataReference, PipelineDataset ou OutputPortBinding. InputPortBinding é útil para especificar o nome da entrada da etapa, se ela deve ser diferente do nome do objeto de associação (ou seja, para evitar nomes de entrada/saída duplicados ou porque o script de etapa precisa de uma entrada para ter um determinado nome). Também pode ser usado para especificar o bind_mode de entradas PythonScriptStep. Inicializar InputPortBinding.
InputPortDef	Definição de uma porta de entrada. Crie uma porta de entrada.
Module	Um módulo que pode ser executado em um grafo. Essa classe não se destina a ser usada diretamente. Em vez dela, use a classe Module. Inicializar Módulo.
ModuleDef	Definição de um módulo, incluindo definições de porta e execução. Inicializar ModuleDef.
ModuleNode	Representa um módulo em um grafo. Inicializar o nó do módulo.
Node	Representa uma unidade básica em um gráfico, por exemplo, pode ser toda fonte de dados ou etapa. Inicializar Nó.
OutputPort	Instância de uma porta de saída em um nó, que pode ser conectada a uma porta de entrada. Inicializar OutputPort.
OutputPortBinding	Define uma saída nomeada de uma etapa de pipeline. OutputPortBinding pode ser usado para especificar o tipo de dados que serão produzidos por uma etapa e como os dados serão produzidos. Ele pode ser usado com InputPortBinding para especificar que a saída da etapa é uma entrada necessária de outra etapa. Inicializar OutputPortBinding.
OutputPortDef	Definição de uma porta de saída. Crie uma porta de saída.
Param	Instância de um parâmetro em um nó. Inicializar o Param.
ParamDef	Definição de um parâmetro de execução. Inicializar o ParamDef.
PipelineDataset	Atua como um adaptador para o Conjunto de dados e o Pipeline. Observação Essa classe foi preterida. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Essa é uma classe interna. Você não deve criar essa classe diretamente, mas chamar os métodos de instância as_* no conjunto de dados ou nas classes OutputDatasetConfig. Atuar como um adaptador para Conjunto de Dados e Pipeline. Essa é uma classe interna. Você não deve criar essa classe diretamente, mas chamar os métodos de instância as_* no conjunto de dados ou nas classes OutputDatasetConfig.
PipelineParameter	Define um parâmetro em uma execução de pipeline. Use PipelineParameters para criar pipelines versáteis que podem ser reenviados mais tarde com valores de parâmetro variados. Inicializar parâmetros de pipeline.
PortDataReference	Modela dados associados a uma saída de um StepRun concluído. Um objeto PortDataReference pode ser usado para baixar os dados de saída que foram produzidos por um StepRun. Ele também pode ser usado como uma entrada de etapa em um pipeline futuro. Inicializar PortDataReference.
PublishedPipeline	Representa um pipeline a ser enviado sem o código Python que o constrói. Além disso, um PublishedPipeline pode ser usado para reabrir um Pipeline com diferentes valores e entradas PipelineParameter. Inicializar PublishedPipeline. :p ponto de extremidade rest A URL do ponto de extremidade REST para enviar execuções de pipeline para esse pipeline. :type endpoint: str :p aram total_run_steps: o número de etapas neste pipeline :type total_run_steps: int :p aram workspace: o workspace do pipeline publicado. :type workspace: azureml.core.Workspace :p aram continue_on_step_failure: se deseja continuar a execução de outras etapas no PipelineRun se uma etapa falhar, o padrão será false.
StoredProcedureParameter	Representa um parâmetro SQL de procedimento armazenado para uso com banco de dados SQL. Inicializar StoredProcedureParameter. defaults to azureml.pipeline.core.graph.StoredProcedureParameterType.String :type: azureml.pipeline.core.graph.StoredProcedureParameterType
TrainingOutput	Define uma saída especializada de determinados PipelineSteps para uso em um pipeline. O TrainingOutput permite que uma métrica ou um modelo de machine learning automatizado seja disponibilizado como uma saída de etapa para ser consumido por outra etapa em um pipeline do Azure Machine Learning. Não pode ser usado com AutoMLStep ou HyperDriveStep. Inicializar TrainingOutput. param model_file: o arquivo de modelo específico a ser incluído na saída. Somente para HyperDriveStep.

Enumerações

StoredProcedureParameterType

Define tipos de parâmetros SQL de procedimento armazenado para uso com banco de dados SQL.