module Módulo

Contém classes para criar e gerenciar unidades computacionais reutilizáveis de um pipeline do Azure Machine Learning.

Os módulos permitem que você crie unidades computacionais em um Pipeline, que pode ter entradas, saídas e contar com parâmetros e uma configuração de ambiente para operar. Um módulo pode ter controle de versão e ser usado em diferentes pipelines do Azure Machine Learning, ao contrário dos PipelineStep (e classes derivadas) que são usados em um pipeline.

Os módulos foram desenvolvidos para serem reutilizados em vários pipelines e podem evoluir para adaptar uma lógica de computação específica para diferentes casos de uso. Uma etapa em um pipeline pode ser usada em iterações rápidas para melhorar um algoritmo e, depois que a meta é atingida, o algoritmo geralmente é publicado como um módulo para habilitar a reutilização.

Classes

Module	Representa uma unidade de computação usada em um pipeline do Azure Machine Learning. Módulo é uma coleção de arquivos que serão executados em um destino de computação e uma descrição de uma interface. A coleção de arquivos pode incluir script, binários ou quaisquer outros arquivos necessários para execução no destino de computação. A interface do módulo descreve as entradas, saídas e definições de parâmetro. Ela não os associa a valores ou dados específicos. Um módulo tem um instantâneo associado, que captura a coleção de arquivos definidos para o módulo. Inicializar Módulo.
ModuleVersion	Representa a unidade de computação real dentro de um Module. Você não deve usar essa classe diretamente. Em vez disso, use um dos métodos de publicação da classe Module. Inicializar ModuleVersion.
ModuleVersionDescriptor	Define a versão e a ID de um ModuleVersion. Inicializar ModuleVersionDescriptor.