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PipelineDataset Classe

Atua como um adaptador para o Conjunto de dados e o Pipeline.

Observação

Essa classe foi preterida. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Essa é uma classe interna. Você não deve criar essa classe diretamente, mas chamar os métodos de instância as_* no conjunto de dados ou nas classes OutputDatasetConfig.

Atuar como um adaptador para Conjunto de Dados e Pipeline.

Essa é uma classe interna. Você não deve criar essa classe diretamente, mas chamar os métodos de instância as_* no conjunto de dados ou nas classes OutputDatasetConfig.

Herança
builtins.object
PipelineDataset

Construtor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parâmetros

Nome Description
dataset

O conjunto de dados que será usado como entrada para a etapa.

Valor padrão: None
name
str

O nome da entrada no pipeline.

Valor padrão: None
bind_mode
str

Como o conjunto de dados deve ser disponibilizado, seja para montagem ou download.

Valor padrão: mount
path_on_compute
str

O caminho na computação em que os dados serão disponibilizados.

Valor padrão: None
overwrite

Se os dados existentes devem ser substituídos.

Valor padrão: False
parameter_name
str

O nome do parâmetro do conjunto de dados. É usado para o pipeline publicado.

Valor padrão: None
dataset
Obrigatório
Union[<xref:azureml.core.Datase> ou AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

O conjunto de dados que será usado como entrada para a etapa.

name
Obrigatório
str

O nome da entrada no pipeline.

bind_mode
Obrigatório
str

Como o conjunto de dados deve ser disponibilizado, seja para montagem ou download.

path_on_compute
Obrigatório
str

O caminho na computação em que os dados serão disponibilizados.

overwrite
Obrigatório

Se os dados existentes devem ser substituídos.

Métodos

create

Criar um PipelineDataset de um Conjunto de Dados do Azure Machine Learning.

Observação

Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

default_name

Obter o nome da porta padrão de um conjunto de dados/definição de conjunto de dados.

Observação

Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

is_dataset

Determinar se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados.

Observação

Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

validate_dataset

Validar o estado do conjunto de dados.

Observação

Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Um aviso será registrado se o conjunto de dados for preterido e um erro será lançado se o conjunto de dados for arquivado.

create

Criar um PipelineDataset de um Conjunto de Dados do Azure Machine Learning.

Observação

Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parâmetros

Nome Description
dataset
Obrigatório

O conjunto de dados do qual o PipelineDataset deve ser criado.

name
str

O nome do conjunto de dados de entrada. Se for None, um nome será derivado com base no tipo da entrada.

Valor padrão: None
parameter_name
str

O nome do parâmetro de pipeline.

Valor padrão: None

Retornos

Tipo Description

O PipelineDataset criado.

default_name

Obter o nome da porta padrão de um conjunto de dados/definição de conjunto de dados.

Observação

Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parâmetros

Nome Description
dataset
Obrigatório

O conjunto de dados do qual o nome deve ser calculado.

Retornos

Tipo Description
str

O nome.

is_dataset

Determinar se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados.

Observação

Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parâmetros

Nome Description
dset
Obrigatório

A entrada.

Retornos

Tipo Description

Se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados.

validate_dataset

Validar o estado do conjunto de dados.

Observação

Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Um aviso será registrado se o conjunto de dados for preterido e um erro será lançado se o conjunto de dados for arquivado.

static validate_dataset(dset)

Parâmetros

Nome Description
dset
Obrigatório

O conjunto de dados a ser verificado.

Atributos

bind_mode

Saber como o conjunto de dados deve ser disponibilizado.

Retornos

Tipo Description
str

O modo de associação.

dataset

Obter o conjunto de dados ao qual essa entrada está vinculada.

Retornos

Tipo Description

O conjunto de dados.

dataset_id

Obter a ID do conjunto de dados.

Retornos

Tipo Description
str

A ID do conjunto de dados.

dataset_version

Obter a versão da definição de conjunto de dados.

Retornos

Tipo Description
str

A versão do conjuntos de dados.

name

Obter o nome da entrada.

Retornos

Tipo Description
str

O nome.

overwrite

Obter o valor indicando se os dados existentes devem ser substituídos.

Retornos

Tipo Description

Substituir ou não.

parameter_name

Obter o nome do parâmetro de pipeline desse conjunto de dados de pipeline.

Retornos

Tipo Description
str

O nome do parâmetro.

path_on_compute

Obter o caminho em que os dados serão disponibilizados na computação.

Retornos

Tipo Description
str

O caminho na computação.

saved_dataset_id

Retornar a ID salva do conjunto de dados no PipelineDataset.

Retornos

Tipo Description
str

A ID salva do conjuntos de dados.

workspace

Obter o workspace ao qual o conjunto de dados pertence.

Retornos

Tipo Description

O workspace.