PipelineDataset Classe
Atua como um adaptador para o Conjunto de dados e o Pipeline.
Observação
Essa classe foi preterida. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
Essa é uma classe interna. Você não deve criar essa classe diretamente, mas chamar os métodos de instância as_* no conjunto de dados ou nas classes OutputDatasetConfig.
Atuar como um adaptador para Conjunto de Dados e Pipeline.
Essa é uma classe interna. Você não deve criar essa classe diretamente, mas chamar os métodos de instância as_* no conjunto de dados ou nas classes OutputDatasetConfig.
- Herança
-
builtins.objectPipelineDataset
Construtor
PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
dataset
|
O conjunto de dados que será usado como entrada para a etapa. valor padrão: None
|
|
name
|
O nome da entrada no pipeline. valor padrão: None
|
|
bind_mode
|
Como o conjunto de dados deve ser disponibilizado, seja para montagem ou download. valor padrão: mount
|
|
path_on_compute
|
O caminho na computação em que os dados serão disponibilizados. valor padrão: None
|
|
overwrite
|
Se os dados existentes devem ser substituídos. valor padrão: False
|
|
parameter_name
|
O nome do parâmetro do conjunto de dados. É usado para o pipeline publicado. valor padrão: None
|
|
dataset
Obrigatório
|
O conjunto de dados que será usado como entrada para a etapa. |
|
name
Obrigatório
|
O nome da entrada no pipeline. |
|
bind_mode
Obrigatório
|
Como o conjunto de dados deve ser disponibilizado, seja para montagem ou download. |
|
path_on_compute
Obrigatório
|
O caminho na computação em que os dados serão disponibilizados. |
|
overwrite
Obrigatório
|
Se os dados existentes devem ser substituídos. |
Métodos
| create |
Criar um PipelineDataset de um Conjunto de Dados do Azure Machine Learning. Observação Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira |
| default_name |
Obter o nome da porta padrão de um conjunto de dados/definição de conjunto de dados. Observação Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira |
| is_dataset |
Determinar se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados. Observação Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira |
| validate_dataset |
Validar o estado do conjunto de dados. Observação Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira Um aviso será registrado se o conjunto de dados for preterido e um erro será lançado se o conjunto de dados for arquivado. |
create
Criar um PipelineDataset de um Conjunto de Dados do Azure Machine Learning.
Observação
Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira
static create(dataset, name=None, parameter_name=None)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
dataset
Obrigatório
|
O conjunto de dados do qual o PipelineDataset deve ser criado. |
|
name
|
O nome do conjunto de dados de entrada. Se for None, um nome será derivado com base no tipo da entrada. valor padrão: None
|
|
parameter_name
|
O nome do parâmetro de pipeline. valor padrão: None
|
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O PipelineDataset criado. |
default_name
Obter o nome da porta padrão de um conjunto de dados/definição de conjunto de dados.
Observação
Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira
static default_name(dataset)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
dataset
Obrigatório
|
O conjunto de dados do qual o nome deve ser calculado. |
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O nome. |
is_dataset
Determinar se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados.
Observação
Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira
static is_dataset(dset)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
dset
Obrigatório
|
A entrada. |
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
Se a entrada é um conjunto de dados ou uma definição de conjunto de dados. |
validate_dataset
Validar o estado do conjunto de dados.
Observação
Esse método é preterido. Saiba como usar o conjunto de dados com o pipeline, confira
Um aviso será registrado se o conjunto de dados for preterido e um erro será lançado se o conjunto de dados for arquivado.
static validate_dataset(dset)Parâmetros
| Nome | Description |
|---|---|
|
dset
Obrigatório
|
O conjunto de dados a ser verificado. |
Atributos
bind_mode
Saber como o conjunto de dados deve ser disponibilizado.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O modo de associação. |
dataset
Obter o conjunto de dados ao qual essa entrada está vinculada.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O conjunto de dados. |
dataset_id
dataset_version
Obter a versão da definição de conjunto de dados.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A versão do conjuntos de dados. |
name
overwrite
Obter o valor indicando se os dados existentes devem ser substituídos.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
Substituir ou não. |
parameter_name
Obter o nome do parâmetro de pipeline desse conjunto de dados de pipeline.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O nome do parâmetro. |
path_on_compute
Obter o caminho em que os dados serão disponibilizados na computação.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O caminho na computação. |
saved_dataset_id
Retornar a ID salva do conjunto de dados no PipelineDataset.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
A ID salva do conjuntos de dados. |
workspace
Obter o workspace ao qual o conjunto de dados pertence.
Retornos
| Tipo | Description |
|---|---|
|
O workspace. |
Comentários
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