Forecasting Classe

Define os nomes dos algoritmos de previsão usados no ML automatizado.

O Azure é compatível com esses algoritmos de regressão, mas você, como usuário, não precisa especificá-los. Use os parâmetros allowed_models e blocked_models da classe AutoMLConfig para incluir ou excluir modelos.

Para saber mais sobre o ML automatizado no Azure, consulte:

• O que é ML automatizado

• Como definir uma tarefa de aprendizado de máquina

• Configurar experimentos de ML automatizado em Python

Herança

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

Construtor

Forecasting()

Atributos

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'