SupportedModels Classe

Define nomes amigáveis para algoritmos de ML automatizado compatíveis com o Azure Machine Learning.

Se você planeja exportar seus modelos de ML automatizado para um modelo de ONNXhttps://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnx, somente os algoritmos indicados com um * podem ser convertidos no formato ONNX. Saiba mais sobre como converter modelos para ONNX <https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl–onnx>.

Classificação | ————————————| Regressão logística* | GBM claro* | Gradient Boosting* | Árvore de Decisão* | K Vizinhos mais próximos* | SVC linear | Suporte à classificação de vetor (SVC)| Floresta aleatória | Árvores extremamente aleatórias* | Xgboost* | Classificador perceptron médio | Naive* Bayes | SGD (Descendente de Gradiente Estocástico)* | Classificador SVM Linear* | |

Regressão | ———————————– | Rede Elástica* | GM claro* | Gradient Boosting* | Árvore de Decisão* | K Vizinhos mais próximos* | LARS Lasso* | SGD (Descendente de Gradiente Estocástico) | Floresta aleatória* | Árvores extremamente aleatórias* | Xgboost* | Regressor descendente de gradiente online | Regressor linear rápido | Tabnet Regressor |

Previsão de séries temporais | ———————————– | Rede Elástica | GBM claro | Aumento de gradiente | Árvore de decisão | K Vizinhos mais próximos | LARS Lasso | SGD (Descendente de Gradiente Estocástico) | Floresta aleatória | Árvores extremamente aleatórias | Xgboost | Auto-ARIMA | Prophet | ForecastTCN |

Herança

builtins.object

SupportedModels

Construtor

SupportedModels()