ManyModelsInferenceParameters Classe

Parâmetros usados para o pipeline de inferência ManyModels.

Herança

azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters

ManyModelsInferenceParameters

Construtor

ManyModelsInferenceParameters(partition_column_names: str, time_column_name: str | None = None, target_column_name: str | None = None, inference_type: str | None = None, forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

Parâmetros

Nome	Description
partition_column_names Obrigatório	str Os nomes das colunas usadas para agrupar seus modelos. Para séries temporais, os grupos não devem dividir séries temporais individuais. Ou seja, cada grupo deve conter uma ou mais séries temporais inteiras.
time_column_name	str Nome da coluna de tempo somente se o conjunto de dados de inferência for uma série temporal. Valor padrão: None
target_column_name	str Nome da coluna de destino somente se o conjunto de dados de inferência tiver a coluna de destino. Valor padrão: None
inference_type	str Qual método de inferência usar no modelo. Os valores possíveis são 'forecast', 'predict_proba' e 'predict'. Valor padrão: None
forecast_mode	str O tipo de previsão a ser usado, 'rolando' ou 'recursivo', usa como padrão 'recursivo'. Valor padrão: recursive
step	int Número de períodos para avançar a janela de previsão em cada iteração (somente para previsão sem interrupção), o padrão é 1. Valor padrão: 1
forecast_quantiles	Lista opcional de quantis para os qual obter previsões. Valor padrão: None

Métodos

validate

Valida os parâmetros fornecidos.

validate

Valida os parâmetros fornecidos.

validate()