Mpi Classe
Gerencia configurações de MPI (Interface de Passagem de Mensagem) para trabalhos de treinamento distribuídos.
PRETERIDO. Use a classe MpiConfiguration.
A MPI pode ser especificada para um trabalho com o parâmetro distributed_training
dos avaliadores pré-configurados Chainer, PyTorch e TensorFlow ou com um Estimator genérico.
Uma classe para gerenciar as configurações de MPI para trabalhos.
- Herança
-
azureml.train._distributed_training._DistributedTrainingMpi
Construtor
Mpi(process_count_per_node=1)
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
process_count_per_node
|
O número de processos (ou "trabalhos") a serem executados em cada nó. valor padrão: 1
|
process_count_per_node
Obrigatório
|
Ao usar o MPI, número de processos por nó. |
Comentários
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