HyperDriveConfig Classe

Configuração que define uma execução de HyperDrive.

A configuração do HyperDrive inclui informações sobre a amostragem de espaço de hiperparâmetros, a política de encerramento, a métrica primária, a retomada da configuração, o avaliador e o destino de computação no qual executar o experimento.

Inicialize o HyperDriveConfig.

Herança

builtins.object

HyperDriveConfig

Construtor

HyperDriveConfig(hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None, estimator=None, run_config=None, resume_from=None, resume_child_runs=None, pipeline=None, debug_flag=None, custom_run_id=None)

Parâmetros

Nome	Description
estimator	MMLBaseEstimator Um avaliador que será chamado com hiperparâmetros da amostra. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_config ou pipeline. valor padrão: None
hyperparameter_sampling Obrigatório	HyperParameterSampling O espaço de amostragem do hiperparâmetro.
policy	EarlyTerminationPolicy A política de término antecipado a ser usada. Se for None – o padrão, nenhuma política de encerramento antecipado será usada. A MedianStoppingPolicy com delay_evaluation de 5 é uma boa política de encerramento para começar. Essas são configurações conservadoras, que podem fornecer 25 a 35% de economia sem perda na métrica primária (com base nos dados de nossa avaliação). valor padrão: None
primary_metric_name Obrigatório	str O nome da métrica primária informada pelas execuções do experimento.
primary_metric_goal Obrigatório	PrimaryMetricGoal PrimaryMetricGoal.MINIMIZE ou PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Esse parâmetro determina se a métrica primária deve ser minimizada ou maximizada durante a avaliação de execuções.
max_total_runs Obrigatório	int O número total máximo de execuções a serem criadas. Este é o limite superior; pode haver menos execuções quando o espaço de exemplo é menor que esse valor. Se tanto max_total_runs quanto max_duration_minutes forem especificados, o experimento de ajuste de hiperparâmetro será encerrado quando o primeiro dos dois desses limites for atingido.
max_concurrent_runs	int O número máximo de execuções que podem ser feitas simultaneamente. Se for None, todas as execuções serão lançadas em paralelo. O número de execuções simultâneas é ligado aos recursos disponíveis no destino de computação especificado. Portanto, você precisará garantir que o destino de computação tenha os recursos disponíveis para a simultaneidade desejada. valor padrão: None
max_duration_minutes	int A duração máxima da execução do HyperDrive. Quando esse tempo for excedido, todas as execuções que ainda estiverem sendo executadas serão canceladas. Se tanto max_total_runs quanto max_duration_minutes forem especificados, o experimento de ajuste de hiperparâmetro será encerrado quando o primeiro dos dois desses limites for atingido. valor padrão: 10080
resume_from	HyperDriveRun ou list[HyperDriveRun] Uma execução de hiperdrive ou uma lista de execuções de hiperdrive que serão herdadas como pontos de dados para iniciar a nova execução. valor padrão: None
resume_child_runs	Run ou list[Run] Uma execução filho de hiperdrive ou uma lista de execuções filho de hiperdrive que serão retomadas como novas execuções filho da nova execução de hiperdrive. valor padrão: None
run_config	ScriptRunConfig Um objeto para definir a configuração de execuções de script/notebook. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_config ou pipeline. valor padrão: None
pipeline	Pipeline Um objeto de pipeline para definir a configuração para as execuções de pipeline. O objeto de pipeline será chamado com os hiperparâmetros de amostra para enviar execuções de pipeline. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_config ou pipeline. valor padrão: None
custom_run_id	str ID de execução personalizada fornecida pelo usuário valor padrão: None
hyperparameter_sampling Obrigatório	HyperParameterSampling A definição de amostragem de espaço de hiperparâmetro.
primary_metric_name Obrigatório	str O nome da métrica primária informada pelas execuções do experimento.
primary_metric_goal Obrigatório	PrimaryMetricGoal PrimaryMetricGoal.MINIMIZE ou PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Esse parâmetro determina se a métrica primária deve ser minimizada ou maximizada durante a avaliação de execuções.
max_total_runs Obrigatório	int O número total máximo de execuções a serem criadas. Este é o limite superior; pode haver menos execuções quando o espaço de exemplo é menor que esse valor.
max_concurrent_runs Obrigatório	int O número máximo de execuções que podem ser feitas simultaneamente. Se for None, todas as execuções serão lançadas em paralelo.
max_duration_minutes Obrigatório	int A duração máxima da execução do HyperDrive. Quando esse tempo for excedido, todas as execuções que ainda estiverem sendo executadas serão canceladas.
policy Obrigatório	EarlyTerminationPolicy A política de término antecipado a ser usada. Se for None – o padrão, nenhuma política de encerramento antecipado será usada. A <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> com delay_evaluation de 5 é uma boa política de encerramento para começar. Essas são configurações conservadoras, que podem fornecer 25 a 35% de economia sem perda na métrica primária (com base nos dados de nossa avaliação).
estimator Obrigatório	MMLBaseEstimator Um avaliador que será chamado com hiperparâmetros da amostra. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_config ou pipeline.
run_config Obrigatório	ScriptRunConfig Um objeto para definir a configuração de execuções de script/notebook. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_config ou pipeline.
resume_from Obrigatório	HyperDriveRun | list[HyperDriveRun] Uma execução de hiperdrive ou uma lista de execuções de hiperdrive que serão herdadas como pontos de dados para iniciar a nova execução.
resume_child_runs Obrigatório	Run | list[Run] Uma execução filho de hiperdrive ou uma lista de execuções filho de hiperdrive que serão retomadas como novas execuções filho da nova execução de hiperdrive.
pipeline Obrigatório	Pipeline Um objeto de pipeline para definir a configuração para as execuções de pipeline. O objeto de pipeline será chamado com os hiperparâmetros de amostra para enviar execuções de pipeline. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_config ou pipeline.
custom_run_id Obrigatório	str ID de execução personalizada fornecida pelo usuário
debug_flag	valor padrão: None

Comentários

O exemplo abaixo mostra a criação de um objeto HyperDriveConfig a ser usado para ajuste de hiperparâmetros. No exemplo, o nome da métrica primária corresponde a um valor registrado no script de treinamento.

   hd_config = HyperDriveConfig(run_config=src,
                    hyperparameter_sampling=ps,
                    policy=early_termination_policy,
                    primary_metric_name='validation_acc',
                    primary_metric_goal=PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE,
                    max_total_runs=4,
                    max_concurrent_runs=4)

Para obter mais informações sobre como trabalhar com HyperDriveConfig, consulte o tutorial Ajustar hiperparâmetros para o seu modelo.

Atributos

estimator

Retornar o avaliador usado na execução do HyperDrive.

O valor será None se a execução usar uma configuração de execução de script ou um pipeline.

Retornos

Tipo	Description
Estimator, None	O avaliador.

pipeline

Retornar o pipeline usado na execução do HyperDrive.

O valor será None se a execução usar uma configuração de execução de script ou um avaliador.

Retornos

Tipo	Description
Pipeline, None	O pipeline.

run_config

Retornar a configuração de script/notebook usada na execução do HyperDrive.

O valor será None se a execução usar um avaliador ou um pipeline.

Retornos

Tipo	Description
ScriptRunConfig, None	A configuração de execução.

source_directory

Retornar o diretório de origem da configuração para execução.

Retornos

Tipo	Description
str	O diretório de origem