Episódio
Apresentando o Azure Anomaly Detector
As coisas acontecem!! Neste episódio do AI Show analisamos uma maneira simples de detectar anomalias que podem ocorrer em seus dados. Saber quando algo sai dos trilhos é incrivelmente importante e agora é fácil de fazer com uma simples chamada de API! Certamente fiquei impressionado com o Azure Anomaly Detector alimentado por IA e espero que ele inspire você também. Para saber mais, confira:
- Confira a visão geral do serviço de API no https://aka.ms/AnomalyDetector.
- Crie seu primeiro recurso Detector de Anomalias no Azure: https://aka.ms/adNew.
- Encontre a demonstração do Bloco de Anotações do Azure em https://aka.ms/adNotebook (lembre-se de desmarcar "Público" ao clonar suas instâncias).
- Confira nosso próximo episódio "Traga o detector de anomalias no local com suporte a contêineres" para suporte a contêineres. Junte-se à visualização de contêineres detectores de anomalias através do https://aka.ms/adContainer.
- Junte-se à comunidade pública "Anomaly Detector Advisors" para se conectar com a equipe de produto e outros membros da comunidade por meio https://aka.ms/adAdvisorsJoindo .
Revisite sua parte favorita do vídeo:
- [00:42] Uma visão geral do serviço Detector de Anomalias.
- [00:70] Quais são os casos de uso do Detector de Anomalias?
- [02:30] Quais são os desafios técnicos de detectar anomalias a partir de dados de séries temporais?
- [04:00] Como o Detector de Anomalias aborda os desafios?
- [06:57] Demonstração de um Caderno Jupyter de Detector de Anomalias.
Saiba Mais:
- Confira a visão geral do serviço de API
- Criar seu primeiro recurso do Detector de Anomalias no Azure
- Encontre a demonstração do Bloco de Anotações do Azure(lembre-se de desmarcar "Público" ao clonar suas instâncias)
- Confira nosso próximo episódio "Traga o detector de anomalias no local com suporte a contêineres" para suporte a contêineres. Junte-se à visualização dos contêineres do detector de anomalias
- Junte-se à comunidade pública "Anomaly Detector Advisors" para se conectar com a equipe de produto e outros membros da comunidade
Os links favoritos do AI Show:
As coisas acontecem!! Neste episódio do AI Show analisamos uma maneira simples de detectar anomalias que podem ocorrer em seus dados. Saber quando algo sai dos trilhos é incrivelmente importante e agora é fácil de fazer com uma simples chamada de API! Certamente fiquei impressionado com o Azure Anomaly Detector alimentado por IA e espero que ele inspire você também. Para saber mais, confira:
- Confira a visão geral do serviço de API no https://aka.ms/AnomalyDetector.
- Crie seu primeiro recurso Detector de Anomalias no Azure: https://aka.ms/adNew.
- Encontre a demonstração do Bloco de Anotações do Azure em https://aka.ms/adNotebook (lembre-se de desmarcar "Público" ao clonar suas instâncias).
- Confira nosso próximo episódio "Traga o detector de anomalias no local com suporte a contêineres" para suporte a contêineres. Junte-se à visualização de contêineres detectores de anomalias através do https://aka.ms/adContainer.
- Junte-se à comunidade pública "Anomaly Detector Advisors" para se conectar com a equipe de produto e outros membros da comunidade por meio https://aka.ms/adAdvisorsJoindo .
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- [00:42] Uma visão geral do serviço Detector de Anomalias.
- [00:70] Quais são os casos de uso do Detector de Anomalias?
- [02:30] Quais são os desafios técnicos de detectar anomalias a partir de dados de séries temporais?
- [04:00] Como o Detector de Anomalias aborda os desafios?
- [06:57] Demonstração de um Caderno Jupyter de Detector de Anomalias.
Saiba Mais:
- Confira a visão geral do serviço de API
- Criar seu primeiro recurso do Detector de Anomalias no Azure
- Encontre a demonstração do Bloco de Anotações do Azure(lembre-se de desmarcar "Público" ao clonar suas instâncias)
- Confira nosso próximo episódio "Traga o detector de anomalias no local com suporte a contêineres" para suporte a contêineres. Junte-se à visualização dos contêineres do detector de anomalias
- Junte-se à comunidade pública "Anomaly Detector Advisors" para se conectar com a equipe de produto e outros membros da comunidade
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