Episódio
MLOps para gerenciar o ciclo de vida de ponta a ponta com o serviço Azure Machine Learning
MLOps (também conhecido como DevOps para aprendizado de máquina) é a prática de colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de DevOps para ajudar a gerenciar o ciclo de vida de aprendizado de máquina (ML) de produção. Os recursos de MLOps do serviço Azure Machine Learning fornecem aos clientes serviços de orquestração e gerenciamento de ativos que permitem o gerenciamento eficaz do ciclo de vida do ML.
Saiba mais sobre o MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
MLOps (também conhecido como DevOps para aprendizado de máquina) é a prática de colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de DevOps para ajudar a gerenciar o ciclo de vida de aprendizado de máquina (ML) de produção. Os recursos de MLOps do serviço Azure Machine Learning fornecem aos clientes serviços de orquestração e gerenciamento de ativos que permitem o gerenciamento eficaz do ciclo de vida do ML.
Saiba mais sobre o MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
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