Episódio
Como testar modelos de imparcialidade com o aprofundamento no Fairlearn
Junte-se a nós para aprender sobre nosso kit de ferramentas de justiça de aprendizado de máquina de código aberto, Fairlearn, que capacita os desenvolvedores de sistemas de inteligência artificial a avaliar a justiça de seus sistemas e mitigar quaisquer problemas de justiça observados. O Fairlearn se concentra em impactos negativos para grupos de pessoas, como aqueles definidos em termos de raça, gênero, idade ou status de deficiência.
Há dois componentes no Fairlearn: o primeiro é um painel de avaliação, com visualizações detalhadas e de alto nível, para avaliar quais grupos são afetados negativamente. O segundo é um conjunto de estratégias para mitigar questões de equidade. Essas estratégias são fáceis de incorporar em pipelines de aprendizado de máquina existentes. Juntos, esses componentes capacitam cientistas de dados e líderes de negócios a navegar por quaisquer compensações entre justiça e desempenho e a selecionar a estratégia de mitigação que melhor se adapte às suas necessidades.
Saiba Mais:
Links favoritos do AI Show:
Junte-se a nós para aprender sobre nosso kit de ferramentas de justiça de aprendizado de máquina de código aberto, Fairlearn, que capacita os desenvolvedores de sistemas de inteligência artificial a avaliar a justiça de seus sistemas e mitigar quaisquer problemas de justiça observados. O Fairlearn se concentra em impactos negativos para grupos de pessoas, como aqueles definidos em termos de raça, gênero, idade ou status de deficiência.
Há dois componentes no Fairlearn: o primeiro é um painel de avaliação, com visualizações detalhadas e de alto nível, para avaliar quais grupos são afetados negativamente. O segundo é um conjunto de estratégias para mitigar questões de equidade. Essas estratégias são fáceis de incorporar em pipelines de aprendizado de máquina existentes. Juntos, esses componentes capacitam cientistas de dados e líderes de negócios a navegar por quaisquer compensações entre justiça e desempenho e a selecionar a estratégia de mitigação que melhor se adapte às suas necessidades.
Saiba Mais:
Links favoritos do AI Show:
URL do Vídeo
iframe HTML
Tem comentários? Envie um problema aqui.