Episódio
Armchair Architects: LLMs & Bancos de Dados Vetoriais (Parte 2)
por David Blank-Edelman, Uli Homann, Eric Charran
Neste episódio do #AzureEnablementShow, Uli, Eric e David continuam sua discussão sobre bancos de dados vetoriais e LLMS, incluindo quando usar engenharia imediata e a importância de ajustar seus dados. Uli sugere que há duas coisas nas quais os LLMs não são bons e, em seguida, oferece dicas sobre soluções alternativas. A conversa termina com uma discussão sobre alguns dos prós e contras da vetorização. Esta é a segunda parte de uma série de duas partes.
Capítulos
- 00:00 – Introdução
- 00:15 – Recapitulação da inserção
- 00:39 – Considere a engenharia imediata primeiro
- 02:06 – Ajustar seus dados
- 02:58 – Ajuda com alucinações
- 04:49 – LLMs e matemática
- 04:59 – LLMs e dados estruturados
- 05:19 – Adicionar código aos prompts
- 05:52 – Programação baseada em pipeline
- 07:54 – Banco de dados vetorial vs. índice vetorial
- 09:00 – Chegando à vetorização
- 09:52 – A vetorização por si só não é a resposta
Recursos recomendados
- Pesquisa de vetor no Azure AI Search
- Enviar um trabalho de treinamento no Studio
- Design de arquitetura de Inteligência Artificial (IA)
- Prepare-se para a engenharia de IA
- Princípios básicos de IA generativa
- O que há de novo no AI Search
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- Armchair Architects: LLMs & Bancos de Dados Vetoriais (Parte 1)
- Assista a mais episódios da série Armchair Architects
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Neste episódio do #AzureEnablementShow, Uli, Eric e David continuam sua discussão sobre bancos de dados vetoriais e LLMS, incluindo quando usar engenharia imediata e a importância de ajustar seus dados. Uli sugere que há duas coisas nas quais os LLMs não são bons e, em seguida, oferece dicas sobre soluções alternativas. A conversa termina com uma discussão sobre alguns dos prós e contras da vetorização. Esta é a segunda parte de uma série de duas partes.
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