Episódio
Apresentação de ISV: Aprendizado de máquina de ponta a ponta usando H2O no Azure
por Katherine Kampf, Vinod Iyengar
A plataforma de IA da H2O fornece estrutura de aprendizado de máquina de código aberto que funciona com sparklyr e PySpark. A água com gás da H2O permite que os usuários combinem os algoritmos de aprendizado de máquina rápidos e escaláveis da H2O com os recursos do Spark. Com o Sparkling Water, os usuários podem conduzir a computação a partir do Scala/R/Python e utilizar a interface do usuário do H2O Flow, fornecendo uma plataforma de aprendizado de máquina ideal para desenvolvedores de aplicativos. O AutoML aberto da H2O também automatiza totalmente os algoritmos de ML de treinamento de processo, ajustando os parâmetros certos e construindo modelos de conjunto. Configurar um ambiente para realizar análises avançadas em cima de big data é difícil, mas com o H2O Sparkling Water for HDInsight, os clientes podem começar com apenas alguns cliques. Essa solução instalará o Sparkling Water em um cluster HDInsight Spark para que você possa explorar todos os benefícios do Spark e do H2O. A solução pode acessar dados do armazenamento de Blobs do Azure e/ou do Repositório Azure Data Lake, além de todas as fontes de dados padrão que o H2O suporta. Ele também fornece Jupyter Notebooks com exemplos embutidos para um início fácil e uma interface de usuário H2O FLOW UI para monitorar e depurar os aplicativos.
Crie uma conta gratuita (Azure): https://aka.ms/c9-azurefree
A plataforma de IA da H2O fornece estrutura de aprendizado de máquina de código aberto que funciona com sparklyr e PySpark. A água com gás da H2O permite que os usuários combinem os algoritmos de aprendizado de máquina rápidos e escaláveis da H2O com os recursos do Spark. Com o Sparkling Water, os usuários podem conduzir a computação a partir do Scala/R/Python e utilizar a interface do usuário do H2O Flow, fornecendo uma plataforma de aprendizado de máquina ideal para desenvolvedores de aplicativos. O AutoML aberto da H2O também automatiza totalmente os algoritmos de ML de treinamento de processo, ajustando os parâmetros certos e construindo modelos de conjunto. Configurar um ambiente para realizar análises avançadas em cima de big data é difícil, mas com o H2O Sparkling Water for HDInsight, os clientes podem começar com apenas alguns cliques. Essa solução instalará o Sparkling Water em um cluster HDInsight Spark para que você possa explorar todos os benefícios do Spark e do H2O. A solução pode acessar dados do armazenamento de Blobs do Azure e/ou do Repositório Azure Data Lake, além de todas as fontes de dados padrão que o H2O suporta. Ele também fornece Jupyter Notebooks com exemplos embutidos para um início fácil e uma interface de usuário H2O FLOW UI para monitorar e depurar os aplicativos.
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