Episódio
Introdução ao Microsoft R Open
A Ciência de Dados é uma iniciativa estratégica para a maioria das empresas de hoje, que buscam entender a riqueza de dados agora disponíveis para entender padrões, fazer previsões e construir produtos e processos orientados por dados. A linguagem R de código aberto é a língua franca da ciência de dados, e classificada como #6 em popularidade entre todas as línguas pelo IEEE. Se você ainda não aprendeu o que é R, este webinar irá trazê-lo a par da história da linguagem R, como ela é usada e por que é tão popular para o desenvolvimento de aplicativos de análise avançada.
Neste webinar de 50 minutos, David Smith, Líder da Comunidade R na Microsoft, apresentará a linguagem e a comunidade R e dará exemplos de R em ação. No webinar, David demonstrará o Microsoft R Open, a distribuição aprimorada de R de código aberto da Microsoft. Ele também abordará os aprimoramentos incluídos no Microsoft R Open, incluindo desempenho aprimorado, recursos para programação reprodutível em R e o novo CRAN Time Machine para análise de dados reprodutíveis com pacotes R.
A Ciência de Dados é uma iniciativa estratégica para a maioria das empresas de hoje, que buscam entender a riqueza de dados agora disponíveis para entender padrões, fazer previsões e construir produtos e processos orientados por dados. A linguagem R de código aberto é a língua franca da ciência de dados, e classificada como #6 em popularidade entre todas as línguas pelo IEEE. Se você ainda não aprendeu o que é R, este webinar irá trazê-lo a par da história da linguagem R, como ela é usada e por que é tão popular para o desenvolvimento de aplicativos de análise avançada.
Neste webinar de 50 minutos, David Smith, Líder da Comunidade R na Microsoft, apresentará a linguagem e a comunidade R e dará exemplos de R em ação. No webinar, David demonstrará o Microsoft R Open, a distribuição aprimorada de R de código aberto da Microsoft. Ele também abordará os aprimoramentos incluídos no Microsoft R Open, incluindo desempenho aprimorado, recursos para programação reprodutível em R e o novo CRAN Time Machine para análise de dados reprodutíveis com pacotes R.
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