Episódio
Como você usa o Azure ML para melhor seleção e featurização de modelo? (19 de 28)
Durante o treinamento, o serviço Azure Machine Learning cria vários pipelines paralelos que tentam algoritmos e parâmetros diferentes. Ao configurar seus experimentos, você pode habilitar a featurização de configuração avançada, que pode ajudá-lo com a limpeza, preparação e transformação automática de dados para gerar recursos sintéticos.
Durante o treinamento, o serviço Azure Machine Learning cria vários pipelines paralelos que tentam algoritmos e parâmetros diferentes. Ao configurar seus experimentos, você pode habilitar a featurização de configuração avançada, que pode ajudá-lo com a limpeza, preparação e transformação automática de dados para gerar recursos sintéticos.
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