Episódio

Azure AI Cognitive Search + ChatGPT

por Matt Gotteiner, Korey Stegared-Pace

Aprofunde-se no aprendizado de como conversar com seus dados. Explore como usar a pesquisa e a compreensão com tecnologia de IA para facilitar a pergunta e a resposta em linguagem natural sobre seus conjuntos de dados. Esta sessão é voltada para desenvolvedores e entusiastas interessados em usar grandes modelos de linguagem para compreender questões de linguagem natural e responder efetivamente com informações relevantes de um conjunto de dados.

Capítulos

00:00 – Introdução
01:26 – Que nova habilidade você está aprendendo?
04:20 – Conversar com seus dados com o OpenAI do Azure
05:38 – Citações
07:49 – Criação de conteúdo de IA generativa por API
08:35 – Geração aumentada de recuperação
10:00 – Como o modelo lida com perguntas para as quais não sabe a resposta?
12:08 – Quais são os principais diferenciais do CogSearch em relação a outros repositórios de vetores?
17:05 – Práticas recomendadas se os dados de origem não forem estáticos
19:03 – Qual temperatura é recomendada ao fazer RAG?
22:22 – Podemos nos conectar ao Azure Synapse e ao Delta Lake?
23:26 – Como geramos perguntas de acompanhamento?
28:24 – Incorporações
31:07 – Agrupamento de documentos
35:21 – Analisador de PDF
36:39 – O Azxure OpenAI estará disponível como um outro serviço no Azure em breve?
37:31 – Kernel Semântico/Langchain/Palheiros
41:34 – Como esses modelos veem o mundo?
45:52 – Qual é a melhor maneira de chegar a um limite rígido para as pontuações de pesquisa?
53:39 – Padrões de arquitetura recomendados para aplicativo resiliente
55:19 – API do Assistente
56:16 – Guia Processo de pensamento

Capítulos

00:00 – Introdução
01:26 – Que nova habilidade você está aprendendo?
04:20 – Conversar com seus dados com o OpenAI do Azure
05:38 – Citações
07:49 – Criação de conteúdo de IA generativa por API
08:35 – Geração aumentada de recuperação
10:00 – Como o modelo lida com perguntas para as quais não sabe a resposta?
12:08 – Quais são os principais diferenciais do CogSearch em relação a outros repositórios de vetores?
17:05 – Práticas recomendadas se os dados de origem não forem estáticos
19:03 – Qual temperatura é recomendada ao fazer RAG?
22:22 – Podemos nos conectar ao Azure Synapse e ao Delta Lake?
23:26 – Como geramos perguntas de acompanhamento?
28:24 – Incorporações
31:07 – Agrupamento de documentos
35:21 – Analisador de PDF
36:39 – O Azxure OpenAI estará disponível como um outro serviço no Azure em breve?
37:31 – Kernel Semântico/Langchain/Palheiros
41:34 – Como esses modelos veem o mundo?
45:52 – Qual é a melhor maneira de chegar a um limite rígido para as pontuações de pesquisa?
53:39 – Padrões de arquitetura recomendados para aplicativo resiliente
55:19 – API do Assistente
56:16 – Guia Processo de pensamento

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Azure