Episódio
Processamento de dados com .NET para Apache Spark
O .NET para Apache Spark capacita os desenvolvedores com experiência em .NET ou bases de código para participar do mundo da análise de Big Data.
Neste episódio, Brigit Murtaugh se junta a Rich para nos mostrar como começar a processar dados com o .NET para Apache Spark.
- [01:01] – O que é o Apache Spark?
- [02:33] – Para que os clientes estão usando o Apache Spark?
- [03:50] – O que criamos o .NET para o Apache Spark?
- [06:30] – Explorando dados do GitHub
- [T15:012] – Considerando o processamento de dados no mundo real
- [18:26] – Analisando fluxos de dados contínuos
Links úteis
- .NET para Apache Spark
- Documentação do .NET para Apache Spark
- Vídeos do .NET para Apache Spark 101
- .NET para Apache Spark no GitHub
- Uma introdução ao DataFrame
O .NET para Apache Spark capacita os desenvolvedores com experiência em .NET ou bases de código para participar do mundo da análise de Big Data.
Neste episódio, Brigit Murtaugh se junta a Rich para nos mostrar como começar a processar dados com o .NET para Apache Spark.
- [01:01] – O que é o Apache Spark?
- [02:33] – Para que os clientes estão usando o Apache Spark?
- [03:50] – O que criamos o .NET para o Apache Spark?
- [06:30] – Explorando dados do GitHub
- [T15:012] – Considerando o processamento de dados no mundo real
- [18:26] – Analisando fluxos de dados contínuos
Links úteis
- .NET para Apache Spark
- Documentação do .NET para Apache Spark
- Vídeos do .NET para Apache Spark 101
- .NET para Apache Spark no GitHub
- Uma introdução ao DataFrame
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