Episódio

Aprendendo Machine Learning com .NET, PyTorch e o ONNX Runtime

O ONNX é um formato aberto para representar modelos de aprendizado profundo que é suportado por várias estruturas e ferramentas. Esse formato facilita a interoperação entre estruturas e maximiza o alcance de seus investimentos em otimização de hardware

Neste episódio, Seth Juarez (@sethjuarez) senta-se com Rich para nos mostrar como podemos usar o runtime ONNX dentro de nossos aplicativos .NET. Ele nos dá uma rápida introdução ao treinamento de um modelo com o PyTorch e também explica alguns conceitos fundamentais sobre a precisão da previsão.

[01:01] – Breve visão geral do treinamento de um modelo de aprendizado de máquina
[02:54] – Treinamento do PyTorch em Python
[07:43] – Noções básicas sobre precisão e perda
[10:50] – O que é ONNX?
[11:53] – Consumindo modelo com ONNX no .NET
[25:38] – ML, .NET e ONNX
[26:58] – Uso do setor

Links úteis

[01:01] – Breve visão geral do treinamento de um modelo de aprendizado de máquina
[02:54] – Treinamento do PyTorch em Python
[07:43] – Noções básicas sobre precisão e perda
[10:50] – O que é ONNX?
[11:53] – Consumindo modelo com ONNX no .NET
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