Episódio

Simplificando a preparação de dados com o Pydantic: um guia de 25 minutos | Dia da Ciência de Dados Python

por Hasan Özdemir

Dia da Ciência de Dados Python

Embarque em uma jornada de 25 minutos explorando o poder do Pydantic na limpeza e preparação de dados para integração perfeita em seus projetos Python. Vamos nos aprofundar nos recursos versáteis do Pydantic para validação de dados, dicas de tipo e limpeza de dados estruturados. Desde garantir a consistência dos dados até lidar com valores ausentes, o Pydantic prova ser uma ferramenta inestimável no kit de ferramentas do cientista de dados.

Capítulos

  • 00:00 - Agilizando a preparação de dados com o Pydantic
  • 00:34 - Visão geral da Pydantic
  • 02:21 - Por que usar Pydantic
  • 05:15 - Pydantic pelos números
  • 06:24 - Conceitos Centrais de Pydantic
  • 10:50 - Demonstração - ETL de rastreamento de dados do GitHub (extrair, transferir, carregar)
  • 12:08 - Buscando dados com a API do GitHub
  • 12:56 - Repositório & Gist Pydantic Model
  • 17:16 - Seguidor & Usuário Modelo Pydantic
  • 20:26 - Inicialização de objetos, serialização, dumping
  • 23:39 - Carregar no SQLite
  • 25h38 - Saiba mais e conecte-se

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