Classe DeployClient

azureml.deploy.DeployClient(host, auth=None, use=None)

Define a fábrica para criar clientes de implantação.

Plug-in de implementação do Módulo de Uso Básico com a propriedade use:

Módulo Localizar e Carregar de uma referência de importação:

from azureml.deploy import DeployClient
from azureml.deploy.server import MLServer

host = 'http://localhost:12800'
ctx = ('username', 'password')
mls_client = DeployClient(host, use=MLServer, auth=ctx)

Módulo Localizar e Carregar conforme definido por use do namespace str:

host = 'http://localhost:12800'
ctx = ('username', 'password')

mls_client = DeployClient(host, use=MLServer, auth=ctx)
mls_client = DeployClient(host, use='azureml.deploy.server.MLServer',
auth=ctx)

Módulo Localizar e Carregar de uma tupla de arquivo/caminho:

host = 'http://localhost:12800'
ctx = ('username', 'password')

use = ('azureml.deploy.server.MLServer', '/path/to/mlserver.py')
mls_client = DeployClient(host, use=use, auth=ctx)

Crie um Cliente de Implantação.

Argumentos

host

Ponto de extremidade HTTP/HTTPS do servidor, incluindo o número da porta.

auth

(opcional) Contexto de autenticação. Nem todos os clientes de implantação exigem autenticação. A auth é obrigatória para o MLServer

uso

(obrigatório) Implementação de implantação para usar (ex) use='MLServer' para usar o ML Server.