Tabela de exemplo HumanResources.myTeam (SQL Server)

Aplica-se a: SQL Server SQL do Azure DatabaseInstância Gerenciada de SQL do AzureAzure Synapse Analytics AnalyticsPlatform System (PDW)

Muitos dos exemplos de código em Importando e exportando dados em massa exigem uma tabela de teste com finalidade especial denominada myTeam. Antes de poder executar os exemplos, você deve criar a tabela myTeam no esquema HumanResources do banco de dados AdventureWorks2019 .

Observação

AdventureWorks2019é um dos bancos de dados de exemplo no SQL Server.

A tabela myTeam contém as colunas a seguir.

Coluna Tipo de dados Nulidade Descrição
EmployeeID smallint Não nulo Chave primária para as linhas. A ID de funcionário de um membro da minha equipe.
Nome nvarchar(50) Não nulo Nome de um membro de myTeam.
Título nvarchar(50) Nullable O cargo que o funcionário exerce na minha equipe.
Informações nvarchar(50) Não nulo Data e hora da última atualização da linha. (Padrão)

Para criar HumanResources.myTeam

  • Use as seguintes instruções Transact-SQL:

    --Create HumanResources.MyTeam:   
    USE AdventureWorks;  
    GO  
    CREATE TABLE HumanResources.myTeam   
    (EmployeeID smallint NOT NULL,  
    Name nvarchar(50) NOT NULL,  
    Title nvarchar(50) NULL,  
    Background nvarchar(50) NOT NULL DEFAULT ''  
    );  
    GO  
    

Para popular HumanResources.myTeam

  • Execute as seguintes instruções INSERT para popular a tabela com duas linhas:

    USE AdventureWorks;  
    GO  
    INSERT INTO HumanResources.myTeam(EmployeeID,Name,Title,Background)  
       VALUES(77,'Mia Doppleganger','Administrative Assistant','Microsoft Office');  
    GO  
    INSERT INTO HumanResources.myTeam(EmployeeID,Name,Title,Background)  
       VALUES(49,'Hirum Mollicat','I.T. Specialist','Report Writing and Data Mining');  
    GO  
    

    Observação

    Essas instruções ignoram a quarta coluna, Background. Isso tem um valor padrão. Ignorar essa coluna faz com que essa instrução INSERT deixe a coluna em branco.

Consulte Também

Importação e exportação em massa de dados (SQL Server)