Selecionar linhas para migrar usando uma função de filtro (Stretch Database)
Aplica-se a:
SQL Server 2016 (13.x) e versões posteriores – Somente Windows
Importante
O banco de dados de ampliação foi preterido no SQL Server 2022 (16.x) e no Banco de Dados SQL do Azure. Esse recurso será removido em uma versão futura do mecanismo de banco de dados. Evite usar esse recurso em desenvolvimentos novos e planeje modificar os aplicativos que atualmente o utilizam.
Se você armazenar dados inertes em uma tabela separada, será possível configurar o Stretch Database para migrar a tabela inteira. Por outro lado, se sua tabela contiver dados dinâmicos e inertes, você poderá especificar um predicado de filtro para selecionar as linhas a serem migradas. O predicado de filtro é uma função com valor de tabela embutida. Este artigo descreve como escrever uma função com valor de tabela embutida para selecionar linhas a serem migradas.
Importante
Se você fornecer uma função de filtro precária, a migração de dados também será precária. O Stretch Database aplica a função de filtro à tabela usando o operador CROSS APPLY.
Se você não especificar uma função de filtro, a tabela inteira será migrada.
Ao executar o Assistente para habilitar o banco de dados para Stretch, você pode migrar uma tabela inteira ou especificar uma função de filtro no assistente. Se você desejar usar um tipo diferente de função de filtro para selecionar as linhas a serem migradas, siga um destes procedimentos.
Saia do assistente e execute a instrução ALTER TABLE para habilitar o Stretch para a tabela e especificar uma função de filtro.
Execute a instrução ALTER TABLE para especificar uma função de filtro depois que você sair do assistente.
A sintaxe ALTER TABLE para adicionar uma função é descrita posteriormente neste artigo.
Requisitos básicos para a função de filtro
A função com valor de tabela embutida, necessária para um predicado de filtro Stretch Database é parecida com o exemplo a seguir.
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretchpredicate (
@column1 datatype1,
@column2 datatype2 /*[, ...n]*/
)
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
SELECT 1 AS is_eligible
WHERE someCol = @column1 /* replace with an actual predicate */
Os parâmetros da função precisam ser identificadores para as colunas provenientes da tabela.
A associação do esquema é necessária para impedir que as colunas usadas pela função de filtro sejam descartadas ou alteradas.
Valor retornado
Se a função retornar um resultado não vazio, a linha será qualificada para ser migrada. Caso contrário, isto é, se a função não retornar um resultado, a linha não será qualificada para ser migrada.
Condições
O <predicado> pode consistir em uma condição ou em várias condições associadas ao operador lógico AND.
<predicate> ::= <condition> [ AND <condition> ] [ ...n ]
Cada condição pode ser formada por uma condição primitiva ou por várias condições primitivas unidas pelo operador lógico OR.
<condition> ::= <primitive_condition> [ OR <primitive_condition> ] [ ...n ]
Condições primitivas
Uma condição primitiva pode fazer uma das comparações a seguir.
<primitive_condition> ::=
{
<function_parameter> <comparison_operator> constant
| <function_parameter> { IS NULL | IS NOT NULL }
| <function_parameter> IN ( constant [ ,...n ] )
}
Compare um parâmetro de função a uma expressão constante. Por exemplo,
@column1 < 1000.O exemplo a seguir verifica se o valor de uma coluna date é menor que 1º de janeiro de 2016.
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretchpredicate (@column1 DATETIME) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 < CONVERT(DATETIME, '1/1/2016', 101) GO ALTER TABLE stretch_table_name SET ( REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON ( FILTER_PREDICATE = dbo.fn_stretchpredicate(DATE), MIGRATION_STATE = OUTBOUND ));Aplique o operador IS NULL ou IS NOT NULL a um parâmetro de função.
Use o operador IN para comparar um parâmetro de função a uma lista de valores constantes.
O exemplo a seguir verifica se o valor de uma coluna shipment_status é
IN (N'Completed', N'Returned', N'Cancelled').CREATE FUNCTION dbo.fn_stretchpredicate (@column1 NVARCHAR(15)) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 IN ( N'Completed', N'Returned', N'Cancelled' ) GO ALTER TABLE table1 SET ( REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON ( FILTER_PREDICATE = dbo.fn_stretchpredicate(shipment_status), MIGRATION_STATE = OUTBOUND ));
Operadores de comparação
Os operadores de comparação a seguir são compatíveis.
<, <=, >, >=, =, <>, !=, !<, !>
<comparison_operator> ::= { < | <= | > | >= | = | <> | != | !< | !> }
Expressões constantes
As constantes que você usa em uma função de filtro podem ser qualquer expressão determinística que pode ser avaliada ao definir a função. As expressões constantes podem conter o seguinte.
Literais Por exemplo,
N'abc', 123.Expressões algébricas. Por exemplo,
123 + 456.Funções determinísticas. Por exemplo,
SQRT(900).Conversões determinísticas que usam CAST ou CONVERT. Por exemplo,
CONVERT(datetime, '1/1/2016', 101).
Outras expressões
Você pode usar os operadores BETWEEN e NOT BETWEEN se a função resultante estiver em conformidade com as regras descritas aqui depois de substituir os operadores BETWEEN e NOT BETWEEN pelas expressões equivalentes AND e OR.
Você não pode usar subconsultas nem funções não determinísticas como RAND() ou GETDATE().
Adicionar uma função de filtro a uma tabela
Adicione uma função de filtro a uma tabela executando a instrução ALTER TABLE e especificando uma função com valor de tabela embutida existente como o valor do parâmetro FILTER_PREDICATE . Por exemplo:
ALTER TABLE stretch_table_name SET (
REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON (
FILTER_PREDICATE = dbo.fn_stretchpredicate(column1, column2),
MIGRATION_STATE = OUTBOUND /* replace OUTBOUND in this example, with the actual, desired migration state */
));
Depois de associar a função à tabela como um predicado, os itens a seguir serão verdadeiros.
Na próxima vez que a migração de dados ocorrer, somente as linhas para as quais a função retorna uma valor não vazio serão migradas.
As colunas usadas pela função são associadas ao esquema. Não é possível alterar essas colunas, pois uma tabela está usando a função como seu predicado de filtro.
Não é possível descartar a função com valor de tabela embutida, pois uma tabela está usando a função como seu predicado de filtro.
Para melhorar o desempenho da função de filtro, crie um índice em colunas usadas pela função.
Passando nomes de coluna para a função de filtro
Ao atribuir uma função de filtro a uma tabela, especifique os nomes de coluna passados para a função de filtro com um nome de parte única. Se você especificar um nome de três partes ao passar os nomes de coluna, as consultas subsequentes com base em tabelas habilitada para Stretch falharão.
Por exemplo, se você especificar um nome de coluna de três partes, conforme mostrado no exemplo a seguir, a instrução será executada com êxito, mas as consultas subsequentes com base na tabela falharão.
ALTER TABLE SensorTelemetry SET (
REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON (
FILTER_PREDICATE = dbo.fn_stretchpredicate(dbo.SensorTelemetry.ScanDate),
MIGRATION_STATE = OUTBOUND
));
Em vez disso, especifique a função de filtro com um nome de coluna de parte única, conforme mostrado no exemplo a seguir.
ALTER TABLE SensorTelemetry SET (
REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON (
FILTER_PREDICATE=dbo.fn_stretchpredicate(ScanDate),
MIGRATION_STATE = OUTBOUND
));
Adicionar uma função de filtro após a execução do Assistente
Se você quiser usar uma função que não pode ser criada no Assistente Habilitar banco de dados para Stretch, execute a instrução ALTER TABLE para especificar uma função depois que sair do assistente. Antes de aplicar uma função, no entanto, você precisa interromper a migração de dados que já está em andamento e trazer os dados migrados de volta. (Para obter mais informações sobre por que isso é necessário, consulte Substituir uma função de filtro existente.)
Reverta a direção da migração e restaure os dados já migrados. Não é possível cancelar esta operação após ela ser iniciada. Você também incorre em custos no Azure para transferências de dados de saída (saída). Para obter mais informações, consulte Como os preços do Azure funciona.
ALTER TABLE [<table name>] SET ( REMOTE_DATA_ARCHIVE ( MIGRATION_STATE = INBOUND ));Aguarde a migração ser concluída. Você pode verificar o status no Monitor de Stretch Database do SQL Server Management Studio ou você pode consultar a exibição
sys.dm_db_rda_migration_status. Para obter mais informações, veja Monitorar e solucionar problemas de migração de dados ou sys.dm_db_rda_migration_status.Crie a função de filtro que você deseja aplicar à tabela.
Adicione a função à tabela e reinicie a migração de dados no Azure.
ALTER TABLE [<table name>] SET ( REMOTE_DATA_ARCHIVE ( FILTER_PREDICATE = dbo.predicateFunction(col1), /* replace predicateFunction and col1 with the actual function call */ MIGRATION_STATE = OUTBOUND ));
Filtrar linhas por data
O exemplo a seguir migra linhas onde a coluna data contém um valor anterior a 1º de janeiro de 2016.
-- Filter by date
--
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretch_by_date (@date DATETIME2)
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
SELECT 1 AS is_eligible
WHERE @date < CONVERT(DATETIME2, '1/1/2016', 101)
GO
Filtrar linhas pelo valor em uma coluna de status
O exemplo a seguir migra linhas onde a coluna status contém um dos valores especificados.
-- Filter by status column
--
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretch_by_status (@status NVARCHAR(128))
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
SELECT 1 AS is_eligible
WHERE @status IN (
N'Completed',
N'Returned',
N'Cancelled'
)
GO
Filtrar linhas usando uma janela deslizante
Para filtrar linhas usando uma janela deslizante, tenha em mente os seguintes requisitos para a função de filtro.
A função deve ser determinística. Portanto, você não pode criar uma função que recalcule automaticamente a janela deslizante com o passar do tempo.
A função usa a associação do esquema. Portanto, não é possível simplesmente atualizar a função "in-loco" todos os dias chamando ALTER FUNCTION para mover a janela deslizante.
Comece com uma função de filtro como o exemplo a seguir, que migra linhas onde a coluna systemEndTime contém um valor anterior a 1º de janeiro de 2016.
CREATE FUNCTION dbo.fn_StretchBySystemEndTime20160101 (@systemEndTime DATETIME2)
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
SELECT 1 AS is_eligible
WHERE @systemEndTime < CONVERT(DATETIME2, '2016-01-01T00:00:00', 101);
Aplique a função de filtro à tabela.
ALTER TABLE [<table name>] SET (
REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON (
FILTER_PREDICATE = dbo.fn_StretchBySystemEndTime20160101(ValidTo),
MIGRATION_STATE = OUTBOUND
));
Quando você deseja atualizar a janela deslizante, faça o seguinte.
Crie uma nova função que especifique a nova janela deslizante. O exemplo a seguir seleciona datas anteriores a 2 de janeiro de 2016, em vez de 1º de janeiro de 2016.
Substitua a função do filtro anterior pelo novo chamando ALTER TABLE, conforme mostrado no exemplo a seguir.
Se preferir, descarte a função de filtro anterior que você não está mais usando chamando DROP FUNCTION. (Essa etapa não é mostrada no exemplo.)
BEGIN TRANSACTION
GO
/*(1) Create new predicate function definition */
CREATE FUNCTION dbo.fn_StretchBySystemEndTime20160102 (@systemEndTime DATETIME2)
RETURNS TABLE
WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
SELECT 1 AS is_eligible
WHERE @systemEndTime < CONVERT(DATETIME2, '2016-01-02T00:00:00', 101)
GO
/*(2) Set the new function as the filter predicate */
ALTER TABLE [<table name>] SET (
REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON (
FILTER_PREDICATE = dbo.fn_StretchBySystemEndTime20160102(ValidTo),
MIGRATION_STATE = OUTBOUND
));
COMMIT;
Mais exemplos de funções de filtro válidas
O exemplo a seguir combina duas condições primitivas usando o operador lógico AND.
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretchpredicate ( @column1 DATETIME, @column2 NVARCHAR(15) ) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 < N'20150101' AND @column2 IN ( N'Completed', N'Returned', N'Cancelled' ); GO ALTER TABLE table1 SET ( REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON ( FILTER_PREDICATE = dbo.fn_stretchpredicate(DATE, shipment_status), MIGRATION_STATE = OUTBOUND )); GOO exemplo a seguir usa várias condições e uma conversão determinística com CONVERT.
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretchpredicate_example1 ( @column1 DATETIME, @column2 INT, @column3 NVARCHAR ) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 < CONVERT(DATETIME, '1/1/2015', 101) AND ( @column2 < - 100 OR @column2 > 100 OR @column2 IS NULL ) AND @column3 IN ( N'Completed', N'Returned', N'Cancelled' ); GOO exemplo a seguir usa funções e operadores matemáticos.
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretchpredicate_example2 (@column1 FLOAT) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 < SQRT(400) + 10; GOO exemplo a seguir usa os operadores BETWEEN e NOT BETWEEN. Esse uso é válido porque a função resultante está em conformidade com as regras descritas aqui depois que você substitui os operadores BETWEEN e NOT BETWEEN pelas expressões equivalentes AND e OR.
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretchpredicate_example3 ( @column1 INT, @column2 INT ) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 BETWEEN 0 AND 100 AND ( @column2 NOT BETWEEN 200 AND 300 OR @column1 = 50 ); GOA função anterior é equivalente à função a seguir depois de substituir os operadores BETWEEN e NOT BETWEEN pelas expressões equivalentes AND e OR.
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretchpredicate_example4 ( @column1 INT, @column2 INT ) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 >= 0 AND @column1 <= 100 AND ( @column2 < 200 OR @column2 > 300 OR @column1 = 50 ); GO
Exemplos de função de filtro que não são válidas
A função a seguir não é válida porque contém uma conversão não determinística.
CREATE FUNCTION dbo.fn_example5 (@column1 DATETIME) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 < CONVERT(DATETIME, '1/1/2016'); GOA função a seguir não é válida porque ela contém uma chamada de função não determinística.
CREATE FUNCTION dbo.fn_example6 (@column1 DATETIME) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 < DATEADD(day, - 60, GETDATE()); GOA função a seguir não é válida porque contém uma subconsulta.
CREATE FUNCTION dbo.fn_example7 (@column1 INT) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 IN ( SELECT SupplierID FROM Supplier WHERE STATUS = 'Defunct' ); GOAs funções a seguir não são válidas porque expressões que usam operadores algébricos ou funções internas devem ser avaliadas para uma constante quando você define a função. Você não pode incluir referências da coluna em expressões algébricas ou em chamadas de função.
CREATE FUNCTION dbo.fn_example8 (@column1 INT) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE @column1 % 2 = 0; GO CREATE FUNCTION dbo.fn_example9 (@column1 INT) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE SQRT(@column1) = 30; GOA função a seguir não é válida porque viola as regras descritas aqui após a substituição do operador BETWEEN pela expressão AND equivalente.
CREATE FUNCTION dbo.fn_example10 ( @column1 INT, @column2 INT ) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE ( @column1 BETWEEN 1 AND 200 OR @column1 = 300 ) AND @column2 > 1000; GOA função anterior é equivalente à função a seguir depois que você substitui o operador BETWEEN pela expressão AND equivalente. Essa função não é válida porque as condições primitivas podem usar apenas o operador lógico OR.
CREATE FUNCTION dbo.fn_example11 ( @column1 INT, @column2 INT ) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS is_eligible WHERE ( @column1 >= 1 AND @column1 <= 200 OR @column1 = 300 ) AND @column2 > 1000; GO
Como o Stretch Database aplica a função de filtro
O Stretch Database aplica a função de filtro à tabela e determina linhas qualificadas usando o operador CROSS APPLY. Por exemplo:
SELECT * FROM stretch_table_name CROSS APPLY fn_stretchpredicate(column1, column2)
Se a função retornar um resultado não vazio para a linha, a linha será qualificada para ser migrada.
Substituir uma função de filtro existente
Você pode substituir uma função de filtro especificado anteriormente executando a instrução ALTER TABLE novamente e especificando um novo valor para o parâmetro FILTER_PREDICATE . Por exemplo:
ALTER TABLE stretch_table_name SET (
REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON (
FILTER_PREDICATE = dbo.fn_stretchpredicate2(column1, column2),
MIGRATION_STATE = OUTBOUND
/* replace OUTBOUND in this example, with the actual, desired migration state */
));
A nova função com valor de tabela embutida tem os requisitos a seguir.
A nova função deve ser menos restritiva do que a função anterior.
Todos os operadores que existiam na função antiga devem existir na nova função.
A nova função não pode conter operadores que não existam na função antiga.
Não é possível alterar a ordem dos argumentos do operador.
Somente os valores constantes que fazem parte de uma comparação
<, <=, >, >=podem ser alterados de maneira a tornar a função menos restritiva.
Exemplo de uma substituição válida
Suponha que a função a seguir seja a função de filtro atual.
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretchpredicate_old (
@column1 DATETIME,
@column2 INT
)
RETURNS TABLE
WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
SELECT 1 AS is_eligible
WHERE @column1 < CONVERT(DATETIME, '1/1/2016', 101)
AND (
@column2 < - 100
OR @column2 > 100
);
GO
A função a seguir é uma substituição válida porque a nova constante de data (que especifica uma data de fechamento posterior) torna a função menos restritiva.
CREATE FUNCTION dbo.fn_stretchpredicate_new (
@column1 DATETIME,
@column2 INT
)
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
SELECT 1 AS is_eligible
WHERE @column1 < CONVERT(DATETIME, '2/1/2016', 101)
AND (
@column2 < - 50
OR @column2 > 50
);
GO
Exemplos de substituições que não são válidas
A função a seguir não é uma substituição válida porque a nova constante de data (que especifica uma data de fechamento anterior) não torna a função menos restritiva.
CREATE FUNCTION dbo.fn_notvalidreplacement_1 (
@column1 DATETIME,
@column2 INT
)
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
SELECT 1 AS is_eligible
WHERE @column1 < CONVERT(DATETIME, '1/1/2015', 101)
AND (
@column2 < - 100
OR @column2 > 100
);
GO
A função a seguir não é uma substituição válida porque um dos operadores de comparação foi removido.
CREATE FUNCTION dbo.fn_notvalidreplacement_2 (
@column1 DATETIME,
@column2 INT
)
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
SELECT 1 AS is_eligible
WHERE @column1 < CONVERT(DATETIME, '1/1/2016', 101)
AND (@column2 < - 50);
GO
A função a seguir não é uma substituição válida porque uma nova condição foi adicionada com o operador lógico AND.
CREATE FUNCTION dbo.fn_notvalidreplacement_3 (
@column1 DATETIME,
@column2 INT
)
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
SELECT 1 AS is_eligible
WHERE @column1 < CONVERT(DATETIME, '1/1/2016', 101)
AND (
@column2 < - 100
OR @column2 > 100
)
AND (@column2 <> 0);
GO
Remover uma função de filtro de uma tabela
Para migrar a tabela inteira em vez de linhas selecionadas, remova a função existente definindo FILTER_PREDICATE como nulo. Por exemplo:
ALTER TABLE stretch_table_name
SET (
REMOTE_DATA_ARCHIVE = ON (
FILTER_PREDICATE = NULL,
MIGRATION_STATE = OUTBOUND
/* replace OUTBOUND in this example, with the actual, desired migration state */
));
Depois de remover a função de filtro, todas as linhas na tabela serão qualificadas para migração. Como resultado, não será possível especificar uma função de filtro para a mesma tabela posteriormente, a menos que você traga de volta todos os dados remotos para a tabela do Azure primeiro. Essa restrição existe para evitar a situação em que as linhas não são qualificadas para migração quando você fornece uma nova função de filtro que já foi migrada para o Azure.
Verificar a função de filtro aplicada a uma tabela
Para verificar a função de filtro aplicada a uma tabela, abra a exibição de catálogo sys.remote_data_archive_tables e verifique o valor da coluna filter_predicate . Se o valor for nulo, a tabela inteira será qualificada para arquivamento. Para obter mais informações, consulte sys.remote_data_archive_tables (Transact-SQL).
Observações de segurança para funções de filtro
Uma conta com privilégios de db_owner comprometida pode fazer o seguinte.
Criar e aplicar uma função com valor de tabela que consome uma grande quantidade de recursos do servidor ou espera por um longo período, resultando em uma negação de serviço.
Criar e aplicar uma função com valor de tabela que torna possível inferir o conteúdo de uma tabela para a qual o usuário negou explicitamente o acesso de leitura.
Confira também
Comentários
Em breve: Ao longo de 2024, eliminaremos os problemas do GitHub como o mecanismo de comentários para conteúdo e o substituiremos por um novo sistema de comentários. Para obter mais informações, consulte https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Enviar e exibir comentários de