SELECT – Cláusula OVER (Transact-SQL)
Aplica-se a:
SQL ServerBanco de Dados SQL do AzureInstância Gerenciada de SQL do AzureAzure Synapse AnalyticsPDW (Analytics Platform System)Ponto de extremidade de SQL no Microsoft FabricWarehouse no Microsoft Fabric
Determina o particionamento e a ordenação de um conjunto de linhas antes da aplicação da função de janela associada. Isto é, a cláusula OVER defines uma janela ou conjunto de linhas especificado pelo usuário em um conjunto de resultados de consulta. Uma função de janela computa um valor para cada linha na janela. Você pode usar a cláusula OVER com funções para computar valores agregados como médias móveis, agregações cumulativas, somas acumuladas ou os primeiros N resultados por grupo.
Convenções de sintaxe de Transact-SQL
Sintaxe
-- Syntax for SQL Server, Azure SQL Database, and Azure Synapse Analytics
OVER (
[ <PARTITION BY clause> ]
[ <ORDER BY clause> ]
[ <ROW or RANGE clause> ]
)
<PARTITION BY clause> ::=
PARTITION BY value_expression , ... [ n ]
<ORDER BY clause> ::=
ORDER BY order_by_expression
[ COLLATE collation_name ]
[ ASC | DESC ]
[ ,...n ]
<ROW or RANGE clause> ::=
{ ROWS | RANGE } <window frame extent>
<window frame extent> ::=
{ <window frame preceding>
| <window frame between>
}
<window frame between> ::=
BETWEEN <window frame bound> AND <window frame bound>
<window frame bound> ::=
{ <window frame preceding>
| <window frame following>
}
<window frame preceding> ::=
{
UNBOUNDED PRECEDING
| <unsigned_value_specification> PRECEDING
| CURRENT ROW
}
<window frame following> ::=
{
UNBOUNDED FOLLOWING
| <unsigned_value_specification> FOLLOWING
| CURRENT ROW
}
<unsigned value specification> ::=
{ <unsigned integer literal> }
-- Syntax for Parallel Data Warehouse
OVER ( [ PARTITION BY value_expression ] [ order_by_clause ] )
Observação
Para exibir a sintaxe do Transact-SQL para o SQL Server 2014 (12.x) e versões anteriores, confira a Documentação das versões anteriores.
Argumentos
As funções da janela podem ter os seguintes argumentos na cláusula OVER:
- PARTITION BY divide o conjunto de resultados da consulta em partições.
- ORDER BY define a ordem lógica das linhas dentro de cada partição do conjunto de resultados.
- ROWS/RANGE limita as linhas dentro da partição com a especificação de pontos iniciais e finais na partição. Isso requer o argumento
ORDER BY, e o valor padrão é do início da partição até o elemento atual se o argumentoORDER BYfor especificado.
Se você não especificar nenhum argumento, as funções da janela serão aplicadas em todo o conjunto de resultados.
select
object_id
, [min] = min(object_id) over()
, [max] = max(object_id) over()
from sys.objects
| object_id | min | max |
|---|---|---|
| 3 | 3 | 2139154666 |
| 5 | 3 | 2139154666 |
| ... | ... | ... |
| 2123154609 | 3 | 2139154666 |
| 2139154666 | 3 | 2139154666 |
PARTITION BY
Divide o conjunto de resultados da consulta em partições. A função de janela é aplicada separadamente a cada partição e a computação é reiniciada para cada partição.
PARTITION BY *value_expression*
Se PARTITION BY não for especificado, a função tratará todas as linhas da consulta como uma única partição.
A função será aplicada a todas as linhas da partição se você não especificar a cláusula ORDER BY.
PARTITION BY value_expression
Especifica a coluna pela qual o conjunto de linhas é particionado. value_expression apenas pode se referir a colunas disponibilizadas pela cláusula FROM. value_expression não pode se referir a expressões ou aliases na lista de seleção. value_expression pode ser uma expressão de coluna, subconsulta escalar, função escalar ou variável definida pelo usuário.
select
object_id, type
, [min] = min(object_id) over(partition by type)
, [max] = max(object_id) over(partition by type)
from sys.objects
| object_id | type | min | max |
|---|---|---|---|
| 68195293 | PK | 68195293 | 711673583 |
| 631673298 | PK | 68195293 | 711673583 |
| 711673583 | PK | 68195293 | 711673583 |
| ... | ... | ... | |
| 3 | S | 3 | 98 |
| 5 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... | |
| 98 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... |
ORDER BY
ORDER BY *order_by_expression* [COLLATE *collation_name*] [ASC|DESC]
Define a ordem lógica das linhas dentro de cada partição do conjunto de resultados. Ou seja, ela especificará a ordem lógica em que o cálculo da função da janela será executado.
- Caso não seja especificada, a ordem padrão será
ASCe a função da janela usará todas as linhas na partição. - Se for especificada, e uma ROWS/RANGE não for especificada, o
RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROWpadrão será usado como padrão para o quadro de janela pelas funções que podem aceitar a especificação ROWS/RANGE opcional (por exemplo,minoumax).
select
object_id, type
, [min] = min(object_id) over(partition by type order by object_id)
, [max] = max(object_id) over(partition by type order by object_id)
from sys.objects
| object_id | type | min | max |
|---|---|---|---|
| 68195293 | PK | 68195293 | 68195293 |
| 631673298 | PK | 68195293 | 631673298 |
| 711673583 | PK | 68195293 | 711673583 |
| ... | ... | ... | |
| 3 | S | 3 | 3 |
| 5 | S | 3 | 5 |
| 6 | S | 3 | 6 |
| ... | ... | ... | |
| 97 | S | 3 | 97 |
| 98 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... |
order_by_expression
Especifica uma coluna ou expressão na qual ordenar. order_by_expression apenas pode se referir a colunas disponibilizadas pela cláusula FROM. Um número inteiro não pode ser especificado para representar um nome de coluna ou alias.
COLLATE collation_name
Especifica que a operação ORDER BY deve ser executada de acordo com a ordenação especificada em collation_name. collation_name pode ser um nome de ordenação do Windows ou um nome de ordenação SQL. Para obter mais informações, consulte Suporte a ordenações e a Unicode. COLLATE é aplicável somente a colunas do tipo char, varchar, nchar e nvarchar.
ASC | DESC
Define que os valores na coluna especificada devem ser classificados em ordem crescente ou decrescente. ASC é a ordem de classificação padrão. Valores nulos são tratados como os menores valores possíveis.
LINHAS OU INTERVALO
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e posterior.
Limita mais as linhas dentro da partição com a especificação de pontos iniciais e finais na partição. Isso é feito pela especificação de um intervalo de linhas em relação à linha atual por associação lógica ou associação física. A associação física é obtida com o uso de uma cláusula ROWS.
A cláusula ROWS limita as linhas dentro de uma partição especificando um número fixo de linhas antes ou depois da linha atual. Alternativamente, a cláusula RANGE limita as linhas logicamente dentro de uma partição especificando um intervalo de valores em relação ao valor na linha atual. As linhas precedentes e seguintes são definidas com base na classificação na cláusula ORDER BY. O quadro de janela "RANGE ... CURRENT ROW…" inclui todas as linhas que têm os mesmos valores na expressão ORDER BY da linha atual. Por exemplo, ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW significa que a janela de linhas em que a função funciona tem três linhas de tamanho, iniciando com 2 linhas antes e incluindo a linha atual.
select
object_id
, [preceding] = count(*) over(order by object_id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW )
, [central] = count(*) over(order by object_id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING )
, [following] = count(*) over(order by object_id ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
from sys.objects
order by object_id asc
| object_id | precedência | central | após |
|---|---|---|---|
| 3 | 1 | 3 | 156 |
| 5 | 2 | 4 | 155 |
| 6 | 3 | 5 | 154 |
| 7 | 4 | 5 | 153 |
| 8 | 5 | 5 | 152 |
| ... | ... | ... | ... |
| 2112726579 | 153 | 5 | 4 |
| 2119678599 | 154 | 5 | 3 |
| 2123154609 | 155 | 4 | 2 |
| 2139154666 | 156 | 3 | 1 |
Observação
ROWS ou RANGE requer que a cláusula ORDER BY seja especificada. Se ORDER BY contiver várias expressões de ordem, CURRENT ROW FOR RANGE considerará todas as colunas na lista ORDER BY ao determinar a linha atual.
UNBOUNDED PRECEDING
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e posterior.
Especifica que a janela inicia na primeira linha da partição. UNBOUNDED PRECEDING só pode ser especificado como ponto de partida da janela.
<unsigned value specification> PRECEDING
Especificado com <unsigned value specification> para indicar o número de linhas ou valores que precederão a linha atual. Essa especificação não é permitida para RANGE.
CURRENT ROW
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e posterior.
Especifica que a janela inicia ou termina na linha atual quando usada com ROWS ou o valor atual quando usado com RANGE. CURRENT ROW pode ser especificado como um ponto de partida e ponto final.
BETWEEN AND
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e posterior.
BETWEEN <window frame bound > AND <window frame bound >
Usado com ROWS ou RANGE para especificar os pontos de limite inferiores (inicial) e superiores (finais) da janela. <window frame bound> define o ponto de partida do limite e <window frame bound> define o ponto de término do limite. O limite superior não pode ser menor que o limite inferior.
UNBOUNDED FOLLOWING
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e posterior.
Especifica que a janela termina na última linha da partição. UNBOUNDED FOLLOWING só pode ser especificado como ponto de extremidade da janela. Por exemplo RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING define uma janela que inicia com a linha atual e termina com a última linha da partição.
<unsigned value specification> FOLLOWING
Especificado com <unsigned value specification> para indicar o número de linhas ou valores após a linha atual. Quando <unsigned value specification> FOLLOWING é especificado como o ponto de partida da janela, o ponto de extremidade precisa ser <unsigned value specification> FOLLOWING. Por exemplo, ROWS BETWEEN 2 FOLLOWING AND 10 FOLLOWING define uma janela que começa com a segunda linha após a linha atual e termina com a décima linha após a linha atual. Essa especificação não é permitida para RANGE.
Um literal de inteiro sem sinal
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e posterior.
É um literal de inteiro positivo (inclusive 0) que especifica o número de linhas ou valores para inserir antes ou depois da linha ou valor atual. Essa especificação é válida somente para ROWS.
Comentários
Mais de uma função de janela pode ser usado em uma única consulta com uma única cláusula FROM. A cláusula OVER para cada função pode ser diferente no particionamento e na ordenação.
Se PARTITION BY não for especificado, a função tratará todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como um único grupo.
Importante
Se ROWS/RANGE for especificado e <window frame preceding> for usado para <window frame extent> (sintaxe curta), essa especificação será usada para o ponto de partida de limite de quadro de janela e CURRENT ROW será usado para o ponto de término do limite. Por exemplo "ROWS 5 PRECEDING" é igual a "ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND CURRENT ROW".
Observação
Se ORDER BY não for especificado, toda a partição será usada para um quadro de janela. Isso só se aplica a funções que não requerem a cláusula ORDER BY. Se ROWS/RANGE não for especificado, mas ORDER BY for especificado, RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW é usado como padrão para quadro de janela. Isso só se aplica a funções que podem aceitar a especificação de ROWS/RANGE opcional. Por exemplo, as funções de classificação não podem aceitar ROWS/RANGE, portanto, esse quadro de janela não é aplicado, mesmo que ORDER BY esteja presente e ROWS/RANGE não.
Limitações e Restrições
A cláusula OVER não pode ser usada com as agregações DISTINCT.
RANGE não pode ser usado com <unsigned value specification> PRECEDING ou <unsigned value specification> FOLLOWING.
Dependendo da função de classificação, agregação ou analítica usada com a cláusula OVER, talvez não haja suporte para a <cláusula ORDER BY> e/ou as cláusulas <ROWS e RANGE>.
Exemplos
a. Usando a cláusula OVER com a função ROW_NUMBER
O exemplo a seguir mostra como usar a cláusula OVER com a função ROW_NUMBER para exibir um número de linha para cada linha em uma partição. A cláusula ORDER BY especificada na cláusula OVER ordena as linhas em cada partição pela coluna SalesYTD. A cláusula ORDER BY na instrução SELECT determina a ordem na qual todo o conjunto de resultados da consulta é retornado.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS "Row Number",
p.LastName, s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0
ORDER BY PostalCode;
GO
Este é o conjunto de resultados.
Row Number LastName SalesYTD PostalCode
--------------- ----------------------- --------------------- ----------
1 Mitchell 4251368.5497 98027
2 Blythe 3763178.1787 98027
3 Carson 3189418.3662 98027
4 Reiter 2315185.611 98027
5 Vargas 1453719.4653 98027
6 Ansman-Wolfe 1352577.1325 98027
1 Pak 4116871.2277 98055
2 Varkey Chudukatil 3121616.3202 98055
3 Saraiva 2604540.7172 98055
4 Ito 2458535.6169 98055
5 Valdez 1827066.7118 98055
6 Mensa-Annan 1576562.1966 98055
7 Campbell 1573012.9383 98055
8 Tsoflias 1421810.9242 98055
B. Usando a cláusula OVER com funções de agregação
O exemplo a seguir usa a cláusula OVER com funções de agregação sobre todas as linhas retornadas pela consulta. Neste exemplo, o uso da cláusula OVER é mais eficiente que o uso de subconsultas para derivar os valores agregados.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty
,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS Total
,AVG(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Avg"
,COUNT(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Count"
,MIN(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Min"
,MAX(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Max"
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664);
GO
Este é o conjunto de resultados.
SalesOrderID ProductID OrderQty Total Avg Count Min Max
------------ ----------- -------- ----------- ----------- ----------- ------ ------
43659 776 1 26 2 12 1 6
43659 777 3 26 2 12 1 6
43659 778 1 26 2 12 1 6
43659 771 1 26 2 12 1 6
43659 772 1 26 2 12 1 6
43659 773 2 26 2 12 1 6
43659 774 1 26 2 12 1 6
43659 714 3 26 2 12 1 6
43659 716 1 26 2 12 1 6
43659 709 6 26 2 12 1 6
43659 712 2 26 2 12 1 6
43659 711 4 26 2 12 1 6
43664 772 1 14 1 8 1 4
43664 775 4 14 1 8 1 4
43664 714 1 14 1 8 1 4
43664 716 1 14 1 8 1 4
43664 777 2 14 1 8 1 4
43664 771 3 14 1 8 1 4
43664 773 1 14 1 8 1 4
43664 778 1 14 1 8 1 4
O exemplo a seguir mostra o uso da cláusula OVER com uma função de agregação em um valor calculado.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty
,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS Total
,CAST(1. * OrderQty / SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID)
*100 AS DECIMAL(5,2))AS "Percent by ProductID"
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664);
GO
Este é o conjunto de resultados. Observe que as agregações são calculadas por SalesOrderID e o Percent by ProductID é calculado para cada linha de cada SalesOrderID.
SalesOrderID ProductID OrderQty Total Percent by ProductID
------------ ----------- -------- ----------- ---------------------------------------
43659 776 1 26 3.85
43659 777 3 26 11.54
43659 778 1 26 3.85
43659 771 1 26 3.85
43659 772 1 26 3.85
43659 773 2 26 7.69
43659 774 1 26 3.85
43659 714 3 26 11.54
43659 716 1 26 3.85
43659 709 6 26 23.08
43659 712 2 26 7.69
43659 711 4 26 15.38
43664 772 1 14 7.14
43664 775 4 14 28.57
43664 714 1 14 7.14
43664 716 1 14 7.14
43664 777 2 14 14.29
43664 771 3 14 21.4
43664 773 1 14 7.14
43664 778 1 14 7.14
(20 row(s) affected)
C. Gerando uma média móvel e o total cumulativo
O exemplo a seguir usa as funções AVG e SUM com a cláusula OVER para fornecer uma média móvel e um total cumulativo de vendas anuais para cada território na tabela Sales.SalesPerson. Os dados são particionados por TerritoryID e ordenados logicamente por SalesYTD. Isso significa que a função AVG é computada para cada território com base no ano de vendas. Observe que para TerritoryID 1, há duas linhas para o ano de vendas 2005 que representam os dois vendedores com vendas nesse ano. As vendas médias para essas duas linhas são computadas e a terceira linha que representa vendas do ano 2006 é incluída na computação.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
Este é o conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
Neste exemplo, a cláusula OVER não inclui PARTITION BY. Isso significa que a função será aplicada a todas as linhas retornadas pela consulta. A cláusula ORDER BY especificada na cláusula OVER determina a ordem lógica na qual a função AVG é aplicada. A consulta retorna uma média móvel de vendas por ano para todos os territórios de vendas especificados na cláusula WHERE. A cláusula ORDER BY especificada na instrução SELECT determina a ordem na qual as linhas da consulta são exibidas.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
Este é o conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)
D. Especificando a cláusula ROWS
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e posterior.
O exemplo a seguir usa a cláusula ROWS para definir uma janela na qual as linhas são computadas como a linha atual e o número N de linhas que seguem (linha 1 neste exemplo).
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING ),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5;
Este é o conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYTD SalesYear CumulativeTotal
---------------- ----------- -------------------- ----------- --------------------
274 NULL 559,697.56 2005 1,079,603.50
287 NULL 519,905.93 2006 692,430.38
285 NULL 172,524.45 2007 172,524.45
283 1 1,573,012.94 2005 2,925,590.07
280 1 1,352,577.13 2005 2,929,139.33
284 1 1,576,562.20 2006 1,576,562.20
275 2 3,763,178.18 2005 3,763,178.18
277 3 3,189,418.37 2005 3,189,418.37
276 4 4,251,368.55 2005 6,709,904.17
281 4 2,458,535.62 2005 2,458,535.62
No exemplo a seguir, a cláusula ROWS é especificada com UNBOUNDED PRECEDING. O resultado é que a janela inicia na primeira linha da partição.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
ROWS UNBOUNDED PRECEDING),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5;
Este é o conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYTD SalesYear CumulativeTotal
---------------- ----------- -------------------- ----------- --------------------
274 NULL 559,697.56 2005 559,697.56
287 NULL 519,905.93 2006 1,079,603.50
285 NULL 172,524.45 2007 1,252,127.95
283 1 1,573,012.94 2005 1,573,012.94
280 1 1,352,577.13 2005 2,925,590.07
284 1 1,576,562.20 2006 4,502,152.27
275 2 3,763,178.18 2005 3,763,178.18
277 3 3,189,418.37 2005 3,189,418.37
276 4 4,251,368.55 2005 4,251,368.55
281 4 2,458,535.62 2005 6,709,904.17
Exemplos: PDW (Analytics Platform System)
E. Usando a cláusula OVER com a função ROW_NUMBER
O exemplo a seguir retorna o ROW_NUMBER para representantes de vendas com base em suas cotas de vendas atribuídas.
-- Uses AdventureWorks
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS RowNumber,
FirstName, LastName,
CONVERT(VARCHAR(13), SUM(SalesAmountQuota),1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
GROUP BY LastName, FirstName;
Este é um conjunto de resultados parcial.
RowNumber FirstName LastName SalesQuota
--------- --------- ------------------ -------------
1 Jillian Carson 12,198,000.00
2 Linda Mitchell 11,786,000.00
3 Michael Blythe 11,162,000.00
4 Jae Pak 10,514,000.00
F. Usando a cláusula OVER com funções de agregação
Os exemplos a seguir mostram como usar a cláusula OVER com funções de agregação. Neste exemplo, o uso da cláusula OVER é mais eficiente do que o uso de subconsultas.
-- Uses AdventureWorks
SELECT SalesOrderNumber AS OrderNumber, ProductKey,
OrderQuantity AS Qty,
SUM(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Total,
AVG(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Avg,
COUNT(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Count,
MIN(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Min,
MAX(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Max
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber IN(N'SO43659',N'SO43664') AND
ProductKey LIKE '2%'
ORDER BY SalesOrderNumber,ProductKey;
Este é o conjunto de resultados.
OrderNumber Product Qty Total Avg Count Min Max
----------- ------- --- ----- --- ----- --- ---
SO43659 218 6 16 3 5 1 6
SO43659 220 4 16 3 5 1 6
SO43659 223 2 16 3 5 1 6
SO43659 229 3 16 3 5 1 6
SO43659 235 1 16 3 5 1 6
SO43664 229 1 2 1 2 1 1
SO43664 235 1 2 1 2 1 1
O exemplo a seguir mostra o uso da cláusula OVER com uma função de agregação em um valor calculado. Observe que as agregações são calculadas por SalesOrderNumber e o percentual da ordem de venda total é calculada para cada linha de cada SalesOrderNumber.
-- Uses AdventureWorksDW2022
SELECT SalesOrderNumber AS OrderNumber, ProductKey AS Product,
OrderQuantity AS Qty,
SUM(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Total,
CAST(1. * OrderQuantity / SUM(OrderQuantity)
OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber)
*100 AS DECIMAL(5,2)) AS PctByProduct
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber IN(N'SO43659',N'SO43664') AND
ProductKey LIKE '2%'
ORDER BY SalesOrderNumber,ProductKey;
A primeira inicialização desse conjunto de resultados é:
OrderNumber Product Qty Total PctByProduct
----------- ------- --- ----- ------------
SO43659 218 6 16 37.50
SO43659 220 4 16 25.00
SO43659 223 2 16 12.50
SO43659 229 2 16 18.75
Consulte Também
Funções de agregação (Transact-SQL)
Funções analíticas (Transact-SQL)
Excelente postagem no blog sobre funções de janela e OVER, em sqlmag.com, por Itzik Ben-Gan
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