Neste curso, o aluno aprenderá a implementar e gerenciar cargas de trabalho de engenharia de dados no Microsoft Azure usando serviços do Azure como Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks e outros. O curso se concentra em tarefas comuns de engenharia de dados, como orquestrar pipelines de transferência e transformação de dados, trabalhar com arquivos de dados em um data lake, criar e carregar data warehouses relacionais, capturar e agregar fluxos de dados em tempo real e acompanhar ativos de dados e linhagem.
Perfil do público-alvo
O público-alvo principal deste curso são profissionais de dados, arquitetos de dados e profissionais de business intelligence que querem saber mais sobre a engenharia de dados e a criação de soluções analíticas usando tecnologias de plataforma de dados que existem no Microsoft Azure. O público-alvo secundário deste curso inclui analistas de dados e cientistas de dados que trabalham com soluções analíticas criadas Microsoft Azure.