Resumo

Concluído

Neste módulo e em todas as atividades, você aprendeu a implantar e configurar o SQL Azure. Ao aprender sobre as diretrizes e as melhores práticas de planejamento de pré-implantação, você se torna mais preparado para a implantação do Banco de Dados SQL do Azure ou da Instância Gerenciada de SQL do Azure. Você também obteve experiência prática e aprendeu sobre o processo de implantação por meio do portal do Azure.

Após a implantação, você estudou de maneira mais aprofundada a execução de verificações e a configuração do SQL do Azure para atender aos requisitos do seu cenário. Por fim, você aprendeu que carregar dados no SQL do Azure é semelhante ao processo usado no SQL Server, exceto que agora você tem mais opções disponíveis.

Depois de implantar e configurar o SQL Azure, você buscará saber se ele atende às suas necessidades de segurança. No próximo módulo, aprofunde-se nas funcionalidades e tarefas relacionadas ao SQL do Azure para proteger seus bancos de dados e instâncias.

Saiba mais

Série de vídeos: SQL Azure para iniciantes

As pessoas aprendem de maneiras diferentes. Pensando nisso, uma série de vídeos relacionada a este roteiro de aprendizagem foi criada com o Channel 9 no YouTube.

Planejamento e migração de pré-implantação para o Azure

Para saber mais sobre como migrar para o SQL do Azure, examine o Guia de migração do banco de dados do Azure. Ele contém diretrizes personalizadas sobre como migrar com base no seu banco de dados de origem e de destino. Além disso, considere acessar os recursos e o suporte disponíveis por meio do Programa de Migração e Modernização do Azure.

Uma parte do planejamento de pré-implantação é determinar qual camada de serviço e tamanho são melhores para sua carga de trabalho. A ferramenta de Assistente de Migração de Dados tem um Recomendador de SKU que pode ajudar você a determinar o tamanho e o número de vCores.

Os exercícios práticos específicos para o Banco de Dados SQL do Azure. Se você quiser experimentar a sua nova caixa de ferramentas de implantação e de configuração na Instância Gerenciada de SQL do Azure, confira:

Você pode se aprofundar nos limites de recursos com base na camada de serviço e na configuração da Instância Gerenciada de SQL e do Banco de Dados SQL.

Implantar, verificar e configurar

Duas ferramentas de linha de comando comuns para implantar, verificar e configurar o SQL do Azure são a CLI do Azure e o Azure PowerShell. Você também pode acessar essas duas ferramentas por meio do Azure Cloud Shell, que é um terminal integrado que dá suporte ao Bash e ao PowerShell no portal do Azure.

Tamanho máximo dos dados

Para obter mais informações sobre a diferença entre o espaço de dados usado, o espaço de dados alocado e o Tamanho máximo dos dados, confira Gerenciar o espaço de arquivo de bancos de dados no Banco de Dados SQL do Azure.

Conectividade para o SQL do Azure

Você pode encontrar mais informações sobre a conectividade do Banco de Dados SQL do Azure e da Instância Gerenciada de SQL do Azure. As próximas seções e módulos também abrangem a conectividade.

Termos do Azure Marketplace

Assim como o EULA (Termos de Licença para Software Microsoft) para SQL Server, você precisa aceitar os Termos do Azure Marketplace antes de implantar o SQL do Azure.

Governança de recursos

A governança de recursos do lado do Azure é algo novo a ser considerado no SQL Azure. É possível examinar como ele funciona e ler uma postagem no blog que contém mais detalhes.

Gerenciamento de trabalho

Para saber mais sobre as diferenças entre o SQL Server Agent no SQL Server e na Instância Gerenciada de SQL do Azure, confira Diferenças do T-SQL entre o SQL Server e a Instância Gerenciada de SQL do Azure. Para saber mais sobre os trabalhos elásticos para o Banco de Dados SQL do Azure, confira Criar, configurar e gerenciar trabalhos elásticos.

Carregar dados

Para saber mais sobre como usar o Azure Data Factory para carregar dados na Instância Gerenciada de SQL do Azure e no Banco de Dados SQL, confira esta página de documentação. Além disso, aqui está um blog detalhando como usar o Spark para carregar com eficiência no SQL do Azure.