Resumo

Concluído

Neste módulo, você aprendeu a usar o Azure OpenAI com o Azure Cosmos DB baseado em vCore para MongoDB para aprimorar como seus aplicativos recuperam e lidam com seus próprios dados. Você explorou como bancos de dados vetoriais, inserções e sistemas RAG (Geração de Aumento de Recuperação) podem tornar as pesquisas mais precisas e as respostas mais relevantes. O módulo abordou como configurar seus índices de vetor, criar inserções com o Azure OpenAI e mesclar esses recursos para fornecer respostas precisas e úteis em seus aplicativos do Azure Cosmos DB baseados em vCore para MongoDB usando seus próprios dados.

Leitura adicional:

• O que é o Serviço OpenAI do Azure?
• O que é um banco de dados de vetor?
• O que são Embeddings?
• RAG (Geração Aumentada de Recuperação) no Pesquisa de IA do Azure
• Entender as inserções no Serviço OpenAI do Azure
• Banco de dados vetorial no Azure Cosmos DB for MongoDB vCore