O que é o Serviço OpenAI do Azure?

O Serviço Azure OpenAI fornece acesso à API REST para modelos de linguagem avançados do OpenAI, incluindo as séries de modelos GPT-4, GPT-3.5-Turbo e Embeddings. Além disso, as novas séries de modelos GPT-4 e GPT-3.5-Turbo já atingiram a disponibilidade geral. Esses modelos podem ser facilmente adaptados à sua tarefa específica, incluindo, entre outros, geração de conteúdo, resumo, pesquisa semântica e tradução de linguagem natural para código. Os usuários podem acessar o serviço por meio de APIs REST, SDK do Python ou nossa interface baseada na Web no Estúdio do OpenAI do Azure.

Visão geral dos recursos

Recurso	OpenAI do Azure
Modelos disponíveis	Série GPT-4 GPT-3.5-Turbo series Série Incorporações Saiba mais em nossa página Modelos.
Ajuste fino (versão prévia)	GPT-3.5-Turbo (0613) babbage-002 davinci-002.
Preço	Disponível aqui
Suporte à rede virtual e suporte ao link privado	Sim, a menos que use o OpenAI do Azure em seus dados.
Identidade Gerenciada	Sim, via ID do Microsoft Entra
Experiência de interface do usuário	Portal do Azure para gerenciamento de conta & recursos, Azure OpenAI Service Studio para exploração de modelos e ajuste fino
Modelo de disponibilidade regional	Modelo de disponibilidade
Filtragem de conteúdo	As solicitações e conclusões são avaliadas em relação à nossa política de conteúdo com sistemas automatizados. Conteúdo de severidade alta será filtrado.

IA responsável

Na Microsoft, estamos comprometidos com o avanço da IA orientado por princípios que colocam as pessoas em primeiro lugar. Modelos generativos como os disponíveis no OpenAI do Azure têm benefícios potenciais significativos, mas sem um design cuidadoso e mitigações criteriosas, esses modelos têm o potencial de gerar conteúdo incorreto ou até prejudicial. A Microsoft fez investimentos significativos para ajudar a proteger contra abusos e danos não intencionais, o que inclui exigir que os candidatos mostrem casos de uso bem definidos, incorporando os princípios da Microsoft para uso responsável de IA, criando filtros de conteúdo para dar suporte aos clientes e fornecendo as diretrizes de implementação de IA responsável para clientes integrados.

Como obter acesso ao OpenAI do Azure?

Como obter acesso ao OpenAI do Azure?

Atualmente, o acesso é limitado à medida que navegamos por alta demanda, por melhorias futuras de produtos e pelo compromisso da Microsoft com a IA responsável. Por enquanto, estamos trabalhando com clientes com uma parceria existente com a Microsoft, casos de uso de baixo risco e aqueles comprometidos em incorporar mitigações.

Informações mais específicas estão incluídas no formulário de solicitação. Agradecemos sua paciência enquanto trabalhamos para habilitar com responsabilidade um acesso mais amplo ao OpenAI do Azure.

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Comparar o OpenAI do Azure e o OpenAI

O Serviço OpenAI do Azure oferece aos clientes inteligência artificial avançada de linguagem com os modelos OpenAI GPT-4, GPT-3, Codex e DALL-E com a promessa empresarial e de segurança do Azure. O OpenAI do Azure co-desenvolve as APIs com o OpenAI, garantindo compatibilidade e uma transição uniforme de uma para a outra.

Com o OpenAI do Azure, os clientes obtêm os recursos de segurança do Microsoft Azure enquanto executam os mesmos modelos que o OpenAI. O OpenAI do Azure oferece rede privada, disponibilidade regional e filtragem de conteúdo de IA responsável.

Principais conceitos

Prompts & conclusões

O ponto de extremidade de conclusões é o componente principal do serviço de API. Essa API fornece acesso à interface entrada e saída do modelo. Os usuários precisam apenas fornecer um prompt de entrada contendo o comando de texto em inglês e o modelo gerará uma conclusão de texto.

Este é um exemplo de prompt e conclusão simples:

Prompt: """ count to 5 in a for loop """

Conclusão: for i in range(1, 6): print(i)

Tokens

O OpenAI do Azure processa o texto dividindo-o em tokens. Os tokens podem ser palavras ou apenas partes de caracteres. Por exemplo, a palavra "hambúrguer" é dividida nos tokens "ham", "bur" e "ger", enquanto uma palavra curta e comum como "pera" é um só token. Muitos tokens começam com um espaço, por exemplo, " hello" e " bye".

O número total de tokens processados em uma determinada solicitação depende do comprimento dos parâmetros de entrada, saída e solicitação. A quantidade de tokens sendo processados também afetará a latência de resposta e a taxa de transferência dos modelos.

Recursos

O OpenAI do Azure é uma nova oferta de produto no Azure. Você pode começar a usar o OpenAI do Azure assim ao criar um recurso ou uma instância do serviço em sua Assinatura do Azure. Leia mais sobre o design de gerenciamento de recursos do Azure.

Implantações

Depois de criar um recurso do OpenAI do Azure, você precisa implantar um modelo para começar a fazer chamadas à API e gerar texto. Essa ação pode ser feita usando as APIs de Implantação. Essas APIs permitem que você especifique o modelo que deseja usar.

Engenharia de prompt

Os modelos GPT-3, GPT-3.5 e GPT-4 do OpenAI são baseados em prompt. Com modelos baseados em prompt, o usuário interage com o modelo inserindo um prompt de texto, ao qual o modelo responde com um preenchimento de texto. Esse preenchimento é a continuação do texto de entrada do modelo.

Embora esses modelos sejam extremamente poderosos, seu comportamento também é muito sensível ao prompt. Isso faz com que a engenharia de prompt seja uma habilidade importante a ser desenvolvida.

A criação de prompt pode ser complexa. Na prática, o prompt atua para configurar os pesos do modelo para concluir a tarefa desejada. É mais uma arte do que uma ciência, muitas vezes exigindo experiência e intuição para criar um prompt bem-sucedido.

Modelos

O serviço fornece aos usuários acesso a muitos modelos diferentes. Cada modelo fornece uma funcionalidade e um ponto de preço diferentes.

Os modelos DALL-E, atualmente em versão prévia, geram imagens de prompts de texto fornecidos pelo usuário.

Os modelos Whisper, atualmente em versão prévia, podem ser usados para transcrever e traduzir fala em texto.

Saiba mais sobre cada modelo em nossa página de conceito de modelos.

Próximas etapas

Saiba mais sobre os modelos subjacentes que alimentam o OpenAI do Azure.