Introdução
A inteligência de dados temporais está relacionada aos cálculos ao longo do tempo. Especificamente, ela se relaciona a cálculos em datas, meses, trimestres ou anos e, possivelmente, tempo. Raramente você precisará calcular com relação ao tempo no sentido de horas, minutos ou segundos.
Em cálculos de DAX (Data Analysis Expressions), a inteligência de dados temporais significa a modificação do contexto de filtro para filtros de data.
Por exemplo, na empresa Adventure Works, o ano financeiro começa em 1º de julho e termina em 30 de junho do ano seguinte. Eles produzem um visual de tabela que exibe a receita mensal e a receita desde o início do ano.
O contexto de filtro para agosto de 2017 contém cada uma das 31 datas de agosto que são armazenadas na tabela Data. No entanto, a receita acumulada no ano para agosto de 2017 aplica um contexto de filtro diferente. É a primeira data do ano até a última data no contexto de filtro. Neste exemplo, isso é de 1º de julho de 2017 até 31 de agosto de 2017.
Os cálculos de inteligência de dados temporais modificam os contextos de filtro de data. Eles podem ajudar você a responder a essas perguntas relacionadas ao tempo:
- Qual é o acúmulo de receita para o ano, trimestre ou mês?
- Qual receita foi produzida para o mesmo período do ano passado?
- Qual crescimento na receita foi alcançado no mesmo período do ano passado?
- Quantos novos clientes fizeram o primeiro pedido deles em cada mês?
- Qual é o valor de estoque disponível para os produtos da empresa?
Este módulo descreve como criar medidas de inteligência de dados temporais para responder a essas perguntas.