Descrever um data warehouse moderno
Um data warehouse moderno permite reunir com facilidade todos os seus dados em qualquer escala e significa que você pode obter insights por meio de dashboards analíticos, relatórios operacionais ou análises avançadas de todos os seus usuários.
O ritmo das mudanças nas funcionalidades das tecnologias e na natureza elástica dos serviços de nuvem significa que novas oportunidades foram apresentadas para desenvolver o data warehouse para lidar com cargas de trabalho modernas, incluindo:
Aumento dos volumes de dados
Os serviços do Microsoft Azure têm a capacidade de escalar a capacidade para atender às demandas que uma organização enfrenta à medida que os dados crescem. Em dados locais tradicionais, a escala de servidores locais é uma tarefa que não é simples, pois envolve custos, aquisição de hardware adicional, bem como uma possível interrupção da empresa para atender à demanda. Com o Azure, os serviços como o Azure Synapse Analytics podem ser dimensionados com apenas um clique e podem até mesmo ser dimensionados automaticamente.
Novas variedades de dados
Os dados de preparo também são simplificados usando o Azure Data Lake Storage Gen2, que pode armazenar uma grande variedade de dados em formato bruto, tornando o processo de ingerir dados em um data warehouse muito mais fácil.
No passado, os data warehouses tradicionais tinham dificuldades em lidar com alguns tipos de dados. Por exemplo, a extrapolação de dados de fontes como arquivos PDF para arquivos de som era muito complexa ou onerosa. Os aprimoramentos nas tecnologias de IA, como a IA do Azure para Informação de Documentos e a Fala de IA do Azure, significam que esses tipos de fontes de dados agora podem ser transmitidos por um serviço de IA do Azure e enviados em um formato baseado em texto que pode ser armazenado no Azure Data Lake Storage Gen2, juntamente com os arquivos de origem.
Velocidades de dados
Os data warehouses locais tradicionais lidaram principalmente com a movimentação de lotes dos dados com base em uma agenda. Algumas organizações poderão criar um data warehouse em tempo real se houver necessidade comercial e a organização conseguir absorver o custo da implementação. O Azure tornou mais fácil e muito mais econômico provisionar serviços de streaming que podem interagir com uma ampla variedade de serviços para que um data warehouse moderno possa fornecer soluções em um lote ou em tempo real sem a obstrução de custos.