Introdução
O aumento do uso da tecnologia por pessoas físicas, empresas e outras organizações, juntamente com a proliferação de dispositivos inteligentes e acesso à Internet, levou a um crescimento maciço no volume de dados que podem ser gerados, capturados e analisados. Grande parte desses dados pode ser processada em tempo real (ou pelo menos quase em tempo real) como um fluxo perpétuo de dados, permitindo a criação de sistemas que revelam insights e tendências instantâneas, ou toma ações imediatas de resposta aos eventos à medida que eles ocorrem.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá sobre as noções básicas do processamento de fluxo e análise em tempo real, e os serviços no Microsoft Azure podem ser usados para implementar soluções de processamento de dados em tempo real. Especificamente, você aprenderá a:
- Comparar o processamento em lotes e de fluxo
- Descrever elementos comuns de soluções de dados de streaming
- Descrever recursos e funcionalidades do Azure Stream Analytics
- Descrever recursos e funcionalidades do Streaming Estruturado do Spark no Azure
- Descrever os recursos e as funcionalidades da análise em tempo real no Microsoft Fabric
Observação
Este módulo foi projetado para apresentar uma visão geral conceitual do processamento em tempo real e descrever os serviços do Azure que podem ser usados para criar soluções de análise em tempo real. Ele não se destina a ensinar detalhes de implementação para criar uma solução de processamento de fluxo.