Resumo
Neste módulo, você aprendeu como fazer pull de dados de diversas fontes de dados para colocá-los no Power BI. Você pode efetuar pull de dados de arquivos, bancos de dados relacionais, Azure Analysis Services, aplicativos baseados em nuvem, sites e muito mais. A recuperação de dados de diferentes fontes requer o tratamento de cada fonte de dados de maneira distinta. Por exemplo, os dados do Microsoft Excel devem ser extraídos de uma tabela do Excel. Os bancos de dados relacionais geralmente têm tempos limite de consulta. Você pode se conectar ao SQL Server Analysis Services com o Conectar em tempo real, que permite que você veja as alterações de dados em tempo real.
É importante selecionar o modo de armazenamento correto para seus dados. Você precisa que os visuais interajam rapidamente, mas não se preocupa com a possibilidade de atualizar os dados quando a fonte de dados subjacente for alterada? Nesse caso, selecione Importar para importar dados para o Power BI. Se você preferir ver as atualizações dos dados assim que elas ocorrerem, ao custo do desempenho da interatividade, escolha a Consulta Direta para seus dados nesse caso.
Além disso, você aprendeu como resolver problemas de desempenho e erros de importação de dados. Você aprendeu que o Power BI oferece ferramentas para identificar problemas de desempenho que possam existir. Os erros de importação de dados podem ser alarmantes a princípio, mas você pode ver que a resolução é facilmente implementada.