Introdução
Imagine que você está trabalhando para um supermercado e quer saber quanto pão você precisa ter em estoque toda semana para atender às demandas dos clientes, evitando também o desperdício de alimentos.
Ou talvez você queira analisar seus clientes para entender como direcioná-los melhor com ofertas personalizadas.
Sempre que quiser tomar decisões informadas em uma organização, você poderá usar a ciência de dados para obter insights dos dados que você tem. A ciência de dados é uma combinação de matemática, estatísticas e engenharia de computação.
Ao executar a ciência de dados, você pode analisar seus dados e identificar padrões complicados que podem fornecer insights significativos para sua organização. Você pode usar a ciência de dados para criar modelos de inteligência artificial (IA) que abrangem os padrões complicados encontrados em seus dados. Uma abordagem comum é usar a ciência de dados para treinar modelos de machine learning usando bibliotecas como scikit-learn no Python para obter IA.
Executar um projeto de ciência de dados do início ao fim pode ser um desafio. O Microsoft Fabric oferece um workspace para gerenciar um projeto de ciência de dados de ponta a ponta.
Neste módulo, você aprenderá sobre um projeto típico de ciência de dados. Além disso, você explora quais recursos do Microsoft Fabric você pode usar para cada parte do processo de ciência de dados.