Resumo
Observação
Consulte a guia Texto e imagens para obter mais detalhes!
Este módulo apresenta a extração de informações em vários tipos de conteúdo — documentos, áudio e vídeo — usando o Azure Content Understanding. O módulo foi projetado para ajudá-lo a entender o que é extração de informações, por que é importante e como usar o Reconhecimento de Conteúdo do Azure no código do aplicativo para extrair dados estruturados de conteúdo não estruturado.
Aqui está um resumo conciso e unificado dos três documentos:
Resumo
Este módulo apresenta o Azure Content Understanding no Microsoft Foundry e explica como ele extrai dados estruturados de documentos, áudio e vídeo usando analisadores alimentados por IA. O serviço foi projetado para automatizar o processamento de conteúdo comercial não estruturado, como faturas, formulários, gravações de chamadas e vídeos de reunião, convertendo-o em uma saída estruturada e legível pelo computador (normalmente JSON) que pode ser facilmente armazenada, pesquisada ou integrada em sistemas downstream.
Em todos os tipos de conteúdo, o Azure Content Understanding segue um fluxo de trabalho consistente. O serviço primeiro ingere conteúdo, depois o analisa usando modelos de IA e, por fim, retorna resultados estruturados. Os usuários podem experimentar no portal do Foundry ou criar aplicativos cliente usando a API REST de Reconhecimento de Conteúdo ou o SDK do Python, que lida com análises e sondagens assíncronas. Juntos, esses recursos permitem uma compreensão escalonável e automatizada dos dados de negócios em qualquer formato.
Para saber mais, confira os links:
- Examine o glossário de termos associados ao Azure Content Understanding.
- Saiba mais sobre o fluxo de trabalho do Azure Content Understanding na documentação.
- Leia mais sobre os analisadores do Azure Content Understanding e suas configurações na documentação.
- Experimente o Azure Content Understanding usando a API REST com um tutorial de início rápido na documentação.