Recursos incluídos e premium do AI Builder
Depois que tiver uma licença para o produto básico que inclui os recursos do AI Builder, você poderá acessar esses recursos sem restrições.
Os recursos de versão preliminar do AI Builder são incluídos. Você pode criar modelos com base nos recursos de versão preliminar e treiná-los e publicá-los sem restrições. Você pode usá-los (em outras palavras, executar ações de previsão) sem restrições.
Outras experiências do AI Builder podem ser consideradas como recursos incluídos, por exemplo, algumas das opções de experimentar em cartões de modelo predefinidos. Não é necessário comprar a capacidade ou uma licença para usá-las.
Eventualmente, os cenários de versão preliminar são liberados para GA (disponibilidade geral); depois, se tornam recursos premium. Todos os modelos vinculados a um recurso premium são, então, considerados premium, mesmo que tenham sido concluídos e tenham sido usados anteriormente como um modelo de versão preliminar. Nesses casos, você deve ter a licença e a capacidade corretas para continuar a usá-los.
Todos os cenários de GA são recursos premium. Assim, eles consomem capacidade do AI Builder quando são usados. Para compreender o que significa usar um recurso premium, primeiro você deve conhecer as diferentes maneiras pelas quais um modelo de IA pode ser usado hoje:
Para um modelo que precisa de treinamento, assim que ele é configurado e treinado, você pode usá-lo em um teste rápido.
Depois que um modelo é publicado ou se é um modelo predefinido, você pode usá-lo no Power Automate.
Você pode usar os modelos de IA no Power Apps usando uma fórmula ou inserindo um componente específico do AI Builder.
Você pode usar um modelo agendando-o para ser executado em registros novos e atualizados ou pode executá-lo periodicamente.
Você pode usar determinados tipos de modelos de forma integrada no Dynamics 365 ou no SharePoint.
Para todas essas experiências, os modelos de IA são usados e uma saída é criada. Essas saídas são as ações que usam a capacidade de complemento do AI Builder. Dependendo da configuração e dos dados usados, seus modelos usam quantidades diferentes de capacidade do AI Builder.
Além dessas ações de previsão, que são comuns a todos os cenários, alguns recursos usam a capacidade do AI Builder para treinar o modelo. Na verdade, quando você treina um modelo, um grande volume de dados pode ser usado; portanto, mais computação de CPU é necessária. Por esse motivo, alguns tipos de modelo, como a detecção de objetos, usam a capacidade do AI Builder durante o treinamento. Nesse caso, o valor da capacidade do AI Builder depende do número de imagens, mas também do domínio escolhido.
Para cada uma dessas ações em que a capacidade do AI Builder é necessária, há duas maneiras de fornecê-la:
Atribuir capacidade do AI Builder ao ambiente
Ativar uma avaliação do AI Builder no nível de usuário
Esses conceitos serão discutidos em uma lição posterior. Por enquanto, lembre-se de que os recursos premium do AI Builder exigem a capacidade do AI Builder para a execução de um modelo (realizar uma previsão) e, em alguns casos, para treinar modelos. Portanto, a criação de um modelo não pode ser realizada sem capacidade do AI Builder.
Agora você pode diferenciar os recursos incluídos e premium. Para relembrar, os recursos incluídos podem ser usados sem capacidade, sem limitação de tempo ou volume, para todas as ações. Os recursos premium precisam de capacidade, que é exigida na criação de modelos personalizados e é necessária e consumida quando um modelo é usado ou, em alguns casos, como detecção de objetos, quando um modelo é treinado. A quantidade de capacidade consumida depende principalmente de fatores individuais.