Introdução à detecção de objetos
Antes de iniciar este curso, recomendamos que você leia o módulo Introdução ao AI Builder e a documentação O que é AI Builder?.
Introdução à detecção de objetos do AI Builder
A detecção de objetos do AI Builder é um modelo de IA que pode ser treinado para detectar objetos nas imagens. Em geral, os modelos de IA exigem que você forneça amostras de dados para o treinamento antes de poder executar previsões. Modelos predefinidos são pré-treinados usando um conjunto de exemplos fornecidos pela Microsoft, dessa forma, eles estão imediatamente prontos para serem usados em previsões.
Quando você está prevendo, a detecção de objetos do AI Builder reconhece os objetos enviados durante a fase de treinamento com a ajuda da tecnologia de detecção de objetos da visão personalizada do Azure. A detecção de objetos pode detectar até 500 objetos diferentes em um único modelo e suporta os formatos de imagem JPG, PNG, BMP ou fotos por meio do controle Power Apps.
O que você pode fazer com a detecção de objetos
A detecção de objetos do AI Builder fornece recursos de reconhecimento de objetos aos responsáveis. Estar totalmente integrado ao restante da plataforma comercial significa que você pode acelerar o fluxo de trabalho manual e automatizar uma ampla variedade de cenários que atualmente somente são obtidos com intervenção humana.
Cenário 1 - Contagem de objetos
Os funcionários de auditoria de linha de frente tiram fotos de produtos em prateleiras. A detecção de objetos fornece uma contagem de cada produto na imagem. Essas informações podem ser usadas para atualizar o software de gerenciamento de estoque.
Exemplo:
Uma empresa de bens embalados do consumidor envia auditores para tirar fotos de seus produtos em prateleiras para a detecção de conformidade. O auditor tira uma foto, que será então processada pelo AI Builder para extrair os números de cada produto. Esses números podem ser transmitidos para a empresa em tempo real para avaliar a conformidade do supermercado.
Cenário 2 - Reconhecimento do logotipo da marca
Uma empresa deseja monitorar o uso de seu logotipo e marca na mídia social.
Exemplo:
Uma empresa processa as imagens sinalizadas com uma hashtag específica. Além disso, eles podem detectar a presença do seu logotipo e ver como ele está sendo usado. Esse processo é executado automaticamente por meio de um fluxo.
Cenário 3 - Reconhecimento de objetos em um cenário de aprendizado
Um agente de campo tira uma foto de um produto. O produto é reconhecido e todas as informações adicionais inseridas manualmente são recuperadas automaticamente.
Exemplo:
Uma empresa envia técnicos para reparar as caldeiras industriais. Os técnicos não precisam carregar manuais e guias de referência para todas as caldeiras nas quais eles podem trabalhar. Os técnicos tiram uma foto de uma caldeira e obtêm acesso ao manual do produto, que foi escrito por um especialista da empresa.
Agora que você aprendeu sobre as noções básicas da detecção de objetos do AI Builder, é possível criar o seu primeiro modelo de detecção de objetos.