Resumo
Parabéns por criar um modelo de fala de classificação binária de áudio!
Agora, você tem uma compreensão melhor de como um áudio analógico se transforma em som digital e de como criar imagens de espectrograma de seus arquivos de onda. Você sou o conjunto de dados de Comandos de Fala do PyTorch, analisou as classes até yes e no e examinou maneiras de entender e visualizar padrões de dados de áudio. Depois disso, você usou os espectrogramas para criar imagens e usou uma rede neural convolucional para criar seu modelo.
Você pode expandir esse conhecimento examinando outros conjuntos de dados e sons e também examinando o transformador MFCC. Em seguida, você pode criar seu modelo.
Não deixe de conferir estes outros módulos:
- Introdução ao PyTorch
- Pesquisa Visual Computacional com PyTorch
- Processamento de Linguagem Natural com PyTorch
Dica
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