Resumo
Parabéns por criar um modelo de fala de classificação binária de áudio!
Abordamos as noções básicas da criação de um modelo de aprendizado de máquina de áudio, desde entender como o som análogo se transforma em som digital, até a criação de imagens do espectrograma de nossos arquivos de onda. Nós utilizamos o conjunto de dados Comandos de Fala, analisamos as classes até yes e no, examinamos maneiras de entender e visualizar dados de áudio e criamos imagens de espectrograma com base no áudio. A partir daí, utilizamos uma rede neural convolucional para criar nosso modelo e usamos as imagens de espectrograma para treiná-lo.
Confira os outros módulos neste roteiro de aprendizagem para saber mais sobre o machine learning com TensorFlow.