Não há mais suporte para esse navegador.
Atualize o Microsoft Edge para aproveitar os recursos, o suporte técnico e as atualizações de segurança mais recentes.
Suponha que o corpus de texto contenha 80.000 palavras diferentes. O que normalmente é feito para reduzir a dimensionalidade do vetor de entrada para o classificador neural?
Selecionar aleatoriamente 10% das palavras e ignorar o restante
Usar camada convolucional antes da camada de classificador totalmente conectada
Usar camada de incorporação antes da camada de classificador totalmente conectada
Selecionar 10% das palavras mais usadas e ignorar o restante
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
Continuar
Esta página foi útil?