Introdução

Concluído

Nunca foi tão fácil pesquisar informações online. No entanto, ainda é difícil encontrar informações em documentos que não estão em um índice de pesquisa. Por exemplo, todos os dias, as pessoas lidam com documentos não estruturados, digitados, baseados em imagem ou manuscritos. Muitas vezes, elas precisam ler esses documentos na íntegra e manualmente para extrair e registrar os insights a fim de persistir os dados encontrados. Agora temos soluções que podem automatizar a extração de informações.

A mineração de conhecimento é o termo usado para descrever soluções que envolvem a extração de informações de grandes volumes de dados geralmente não estruturados. Uma dessas soluções de mineração de conhecimento é a Pesquisa de IA do Azure, um serviço de pesquisa em nuvem que tem ferramentas para criar índices gerenciados pelo usuário. Os índices podem ser usados somente internamente ou para habilitar um conteúdo pesquisável em ativos da Internet voltados ao público.

É importante ressaltar que a Pesquisa de IA do Azure pode utilizar os recursos integrados dos serviços de IA do Azure, como processamento de imagem, extração de conteúdo e processamento de linguagem natural para realizar a mineração de conhecimento de documentos. As funcionalidades de IA do produto possibilitam a indexação de documentos não pesquisáveis anteriormente, bem como a extração e a exibição de insights de grandes volumes de dados rapidamente.

Objetivos de aprendizagem

Neste módulo, você vai:

  • Saiba como a Pesquisa de IA do Azure usa habilidades cognitivas
  • Entender como os indexadores automatizam as etapas de ingestão de dados, incluindo a serialização JSON
  • Descrever a finalidade de um repositório de conhecimento
  • Criar e consultar um índice de pesquisa