Exercício – Baixar bibliotecas de IA do Python

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Nesta seção, instalaremos as bibliotecas que você precisará para criar o modelo de IA à medida que continuarmos no roteiro de aprendizagem. Usaremos Anaconda para concluir os downloads. O Anaconda é uma distribuição das linguagens de programação Python e R. Ele inclui bibliotecas para desenvolvimento em computação científica, como ciência de dados, machine learning, análise preditiva e muito mais.

Dica

Você pode assistir a este vídeo da Microsoft sobre como baixar e configurar um ambiente. O vídeo mostra um ambiente semelhante ao que configuraremos, mas ele é um pouco diferente. Lembre-se de ler o tópico inteiro para obter as instruções completas de download deste projeto.

Baixar o Anaconda

Siga estas etapas para baixar e instalar o Anaconda.

  1. Acesse a página de download do Anaconda para instalar o Anaconda.

  2. Selecione Baixar.

  3. Na lista de links de download, selecione o link que corresponde ao sistema operacional do computador.

    Aguarde a conclusão do download.

  4. Para iniciar a instalação, selecione o arquivo executável no canto inferior esquerdo do seu navegador. (Você também pode abrir a pasta de download e, desse local, abrir o executável.)

    Observação

    O exemplo a seguir mostra um computador que executa o Windows 10 com o navegador Microsoft Edge. Você deve selecionar o download que corresponde ao sistema operacional do computador.

    A screenshot of the Anaconda download web page that shows the installation in progress.

  5. Conclua as etapas para instalar o Anaconda em seu computador.

Após a conclusão da instalação, o aplicativo estará disponível no computador:

  • Se você estiver usando o Windows, execute o prompt Anaconda no menu Iniciar.
  • Em um Mac, execute o prompt Anaconda no terminal do computador.

Usar o Anaconda para instalar bibliotecas de IA

Siga estas etapas para criar o ambiente:

  1. No prompt do Anaconda, execute o comando conda create para iniciar o ambiente do Anaconda:

    conda create -n myenv python=3.7 pandas jupyter seaborn scikit-learn keras pytorch pillow

    Esse comando usa o Anaconda para instalar todas as bibliotecas necessárias para o nosso modelo. Nesse comando, também estamos baixando algumas outras bibliotecas que são úteis para ciência de dados. E provável que essas bibliotecas sejam úteis para você em desenvolvimentos futuros.

  2. Quando você for solicitado a instalar os pacotes, digite S e pressione Enter.

  3. Para ativar o novo ambiente, execute o comando conda activate:

    conda activate myenv

O novo ambiente está pronto para uso, mas precisamos adicionar mais uma biblioteca por meio de um comando de instalação separado.

Instalar o pacote torchvision

Para instalar o pacote torchvision, siga estas etapas.

  1. No prompt do Anaconda, execute o comando conda install:

    conda install -c pytorch torchvision

  2. Quando você for solicitado a instalar o pacote, digite Se pressione Enter.

Criar uma pasta do projeto e um arquivo do Jupyter Notebook

Agora você tem um ambiente que pode usar para o restante do roteiro de aprendizagem. A última etapa é criar uma pasta de projeto para seus arquivos de código-fonte.

  1. Escolha um local facilmente acessível em seu computador e crie uma pasta chamada ClassifySpaceRocks.

  2. Abra o Visual Studio Code e a pasta criada.

    Observação

    Se você estiver executando o Visual Studio Code antes de concluir a instalação e configurar o ambiente do Anaconda, será necessário reiniciar Visual Studio Code para que o aplicativo possa detectar o ambiente.

  3. Crie um arquivo do Jupyter Notebook chamado ClassifySpaceRockProgram.

    1. Digite Ctrl + Shift + P para abrir o menu suspenso de Comandos na parte superior do Visual Studio.

    2. Selecione Jupyter: criar notebook em branco.

      Um novo arquivo de notebook é aberto. O sistema mostra uma mensagem sobre como se conectar ao kernel do Python no canto inferior direito.

    3. Adicione o seguinte comentário na primeira célula do novo notebook:

      # AI model to classify space rocks

    4. Selecione a seta verde na parte superior da célula para executá-lo.

    5. Pressione Ctrl + S para salvar o arquivo.

    6. Na caixa de diálogo Salvar Como, navegue até a pasta.

    7. Insira o nome do novo arquivo de notebook. Neste exemplo, usaremos o nome ClassifySpaceRockProgram. Verifique se o Jupyter está selecionado como o tipo de arquivo.

    8. Selecione Salvar.

    O arquivo de Jupyter Notebook salvo deve ter a extensão de arquivo .ipynb. Você deve ver o arquivo no modo de exibição do Explorer no Visual Studio.

  4. Nos cantos superior direito e inferior esquerdo do Visual Studio, altere o ambiente para o novo ambiente do Anaconda que você criou.

    Screenshot of Visual Studio Code that shows how to set up the Anaconda environment.

    Observação

    Em algumas configurações do Python, os ambientes do Python 3 e do Python 3.x de N bits ('myenv': conda) são essencialmente os mesmos. Se você alterar o ambiente selecionando ('myenv': conda), o Visual Studio Code poderá reportar o novo ambiente como Python 3 em vez de ('myenv': conda).

Parabéns! Você instalou todas as bibliotecas necessárias para criar um programa de IA e configurou o Visual Studio Code para encontrá-las.

 

Próximas etapas

Continue para o próximo módulo neste roteiro de aprendizagem e descubra como analisar imagens de rochas usando inteligência artificial.

Importante

Se você planeja prosseguir para o próximo módulo deste roteiro de aprendizagem, deixe abertos o prompt do Anaconda e o arquivo do Jupyter Notebook no Visual Studio Code. Se você fechar esses aplicativos ou se planejar trabalhar nos exercícios do módulo em várias sessões, será necessário reabrir as ferramentas e reconfigurar seu ambiente de trabalho para dar andamento ao desenvolvimento do modelo.