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Qual afirmação melhor descreve a função da ética na ciência de dados?
Os investidores devem investigar as práticas ambientais das empresas que contratam cientistas de dados.
É melhor analisar o máximo de dados possível, para que você saiba quais problemas precisa corrigir.
Garanta que as entradas de dados sejam precisas porque, muitas vezes, a saída é usada para tomar decisões de política que afetam a saúde e o bem-estar das pessoas.
Quais são as quatro etapas no ciclo de vida de ciência de dados?
Compreensão de negócios, coleta e preparação de dados, treinamento e teste de modelo, implantação de modelo
Coleta de dados, validação de dados, machine learning, visualização de resultado
Identificação de dados, treinamento de modelo até que ele seja totalmente preciso, implantação de modelo, compreensão de negócios
O que é sobreajuste em machine learning?
Quando o modelo de machine learning ocupa a maior parte do espaço em disco no servidor.
Quando o modelo de machine learning é muito amplo, ele identifica incorretamente um novo item como algo no qual foi treinado.
É um bom sinal quando o modelo de machine learning lida facilmente com novos tipos de itens.
Qual é a meta de manipular dados na ciência de dados?
Eliminar dados que dificultarão provar que o que você acha deve ser verdadeiro.
Remover dados incompletos ou irrelevantes, de modo que eles não distorçam a saída distanciando-se da verdade.
Limpar os resultados, de modo que eles sejam resumidos e fáceis de serem apresentados.
Qual é a função dos SMEs (especialistas no assunto) no ciclo de vida de ciência de dados?
Os SMEs ajudam a definir o escopo da análise de dados identificando os fatores que afetarão o resultado.
Os SMEs adicionam o selo de aprovação nos resultados para os quais seus dados apontam.
Os SMEs ajudam você a interpretar os dados no contexto das respectivas especialidades.
É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.
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