Explorar recursos de IA para soluções de dados modernas

Concluído

O SQL Server 2025 apresenta funcionalidades de IA nativa com funcionalidade de pesquisa de vetor . Isso permite que consultas semânticas de pesquisa e linguagem natural encontrem relações em dados além dos recursos tradicionais de pesquisa de texto completo.

O gerenciamento de modelos no T-SQL permite que você trabalhe com modelos do Serviço OpenAI do Azure, do Microsoft Foundry e de outros provedores por meio de APIs REST. Você pode implantar e gerenciar modelos locais ou na nuvem usando a sintaxe T-SQL padrão.

Diagrama ilustrando recursos de IA no SQL Server 2025.

O diagrama destaca como o SQL Server 2025 reúne integração avançada de IA, pesquisa de vetor e gerenciamento contínuo de modelos. Com esses recursos, as organizações podem desbloquear novos insights, habilitar consultas de linguagem natural e criar aplicativos inteligentes diretamente em sua plataforma de dados.

O SQL Server 2025 também apresenta ferramentas essenciais para a criação de aplicativos alimentados por IA, incluindo geração de inserção de vetor, agrupamento de texto e indexação de vetor rápida e eficiente com DiskANN. Esses recursos dão suporte a fluxos de trabalho de geração aumentada por recuperação (RAG) e agentes de IA, e integram-se suavemente com estruturas como LangChain, Kernel Semântico e Entity Framework Core.

Implementar recursos de IA no SQL Server 2025

A tabela a seguir descreve os principais recursos de IA no SQL Server 2025:

Capability Description Documentation
Busca em vetores Criar e consultar inserções vetoriais para pesquisa semântica e correspondência por similaridade Busca em vetores
Integração de modelos Executar modelos de machine learning no mecanismo de banco de dados para pontuação em tempo real Visão geral dos Serviços de ML
Funções de IA do T-SQL Usar funções embutidas para análise de texto, geração de embeddings e inferência de modelo Referência de IA do T-SQL
Conexão de IA do Azure Conectar-se às Ferramentas Foundry para obter mais recursos, como visão computacional e análise de texto Exemplos de IA do SQL

Dica

Use a CREATE EXTERNAL MODEL instrução para registrar e gerenciar modelos de IA em seu banco de dados. Isso fornece controle de versão e gerenciamento de acesso seguro para seus modelos.

Configurar recursos de nuvem e híbridos

Verifique se as configurações de rede e segurança permitem a comunicação entre o SQL Server e os serviços do Azure ao implementar cenários híbridos.

  • Recuperação de desastre gerenciada: o SQL Server 2025 oferece uma integração aprimorada com o Azure para recuperação de desastre gerenciada, habilitando backups automatizados, replicação geográfica e failover rápido para a nuvem.
  • Análise em tempo real: use arquiteturas de dados híbridos para combinar fontes de dados locais e de nuvem, permitindo análises e relatórios quase em tempo real usando o Azure Synapse Analytics, o Power BI e outros serviços de nuvem.
  • Segurança e conformidade avançadas: aproveite o gerenciamento de segurança unificado, a proteção avançada contra ameaças e o monitoramento de conformidade conectando o SQL Server 2025 à Central de Segurança do Azure e ao Microsoft Purview.
  • Virtualização de dados híbridos: acessar e consultar dados em provedores de armazenamento de objetos locais, de nuvem e compatíveis com S3 usando conectores internos e recursos de virtualização de dados.

Explorar cenários de implementação

Vamos examinar alguns cenários comuns de implementação que demonstram como as organizações podem aproveitar as funcionalidades de IA e nuvem do SQL Server 2025 para resolver desafios reais de negócios.

Scenario Componentes usados Valor Comercial
Detecção de fraude em tempo real Pesquisa de vetor, pontuação de T-SQL Verificação de transação imediata
Recuperação de desastre SQL do Azure, replicação geográfica Garantia de continuidade dos negócios
Análise unificada Conexões híbridas, Azure Synapse Insights de dados abrangentes
Análise de conteúdo Serviços Cognitivos do Azure Enriquecimento automatizado de dados

O SQL Server 2025 capacita as organizações a criar soluções de dados inteligentes, resilientes e escalonáveis combinando o poder da IA com conectividade de nuvem perfeita.