Introdução
Quando seus modelos semânticos são publicados no workspace da sua organização no serviço do Power BI da Microsoft, todas as pessoas que precisam de acesso a esses modelos semânticos podem encontrá-los em um local central, o que proporciona oportunidades de colaboração entre as equipes. O recurso também reduz a duplicação do esforço, já que um modelo semântico pode ser usado por vários usuários por diferentes motivos de negócios. Por exemplo, um modelo semântico pode ser usado para criar vários relatórios do Power BI. Como a preparação e a limpeza de dados podem ser demoradas, o compartilhamento de modelos semânticos pode impulsionar a produtividade dos autores de relatórios.
Esse compartilhamento de modelos semânticos precisa ser gerenciado ativamente para obter o desempenho organizacional ideal. Por exemplo, é possível automatizar o processo de atualização, para que ele se torne mais eficiente e os usuários sempre tenham acesso aos dados mais recentes. Você também pode promover determinados conjuntos de dados em detrimento de outros para que os usuários possam identificar claramente os melhores modelos semânticos a serem usados.
O gerenciamento de modelos semânticos também envolve implantar parâmetros nesses modelos semânticos para ajudar na tomada de decisões e na solução de problemas comerciais. Por exemplo, você pode usar parâmetros para alterar o nome do servidor ou do banco de dados do seu modelo semântico ou um caminho de arquivo para uma fonte de dados. Também é possível usar parâmetros para configurar atualizações incrementais dos seus dados e para execução cenários de teste de hipóteses e realizar a análise de tipo de cenário nos dados.
Outra área importante do gerenciamento de modelos semânticos consiste em configurar e manter um gateway para que você e outros usuários possam acessar sua fonte de dados local a partir da nuvem. Você também precisa se preparar para possíveis problemas que possam surgir em relação a esse gateway, o que poderá interromper o acesso do usuário aos modelos semânticos. O efeito de um problema de conectividade de serviço poderá ser prejudicial à produtividade do usuário: se ele não conseguir acessar os dados, não poderá realizar os trabalhos e a capacidade de tomada de decisão da organização chegará a um impasse. Estar preparado para lidar com esses problemas oportunamente é fundamental.
No cenário deste módulo, você trabalha como desenvolvedor do Power BI na Tailwind Traders. Você criou relatórios para várias equipes na organização; no entanto, o seu trabalho ainda não foi concluído. Os usuários de relatório pediram que você tornasse os relatórios mais dinâmicos para que eles possam filtrar os próprios dados. Além disso, eles querem que você encontre um modo de executar cenários de teste de hipóteses. A gerência também solicitou que você ajudasse a garantir a coerência e a integridade dos seus modelos semânticos. O objetivo é que seus modelos semânticos estejam disponíveis em um único local, para uso futuro, e que você automatize o processo de atualização para garantir que seus dados sejam mantidos atualizados.
Ao final deste módulo, você saberá como:
Use um gateway do Power BI para se conectar a fontes de dados locais.
Configurar uma atualização agendada para um modelo semântico.
Configurar a atualização incremental.
Gerenciar e promover modelos semânticos.
Solucionar problemas de conectividade do serviço.
Melhorar o desempenho com o cache de consulta (Premium).