Introdução
A LVA (Análise Dinâmica de Vídeo) no IoT Edge é ideal para desenvolvedores de IoT que buscam criar soluções com funcionalidades de análise dinâmica de vídeo, como captura, processamento e análise de vídeo, das câmeras existentes a fim de extrair insights de negócios.
Suponha que você queira criar uma solução de monitoramento em tempo real visando proporcionar segurança em uma fábrica. A solução usa feeds dinâmicos das câmeras e detecta se uma pessoa está muito perto de uma máquina.
Sua fábrica gerou preocupações de segurança para a equipe que trabalha em sistemas críticos de segurança no chão de fábrica. Especificamente, a qualquer momento, alguém trabalha nas proximidades de uma fonte de energia. Há um grande potencial de que ele cause ferimentos a si mesmo. Os incidentes de segurança também podem causar perda de tempo de trabalho, seguro mais alto e reivindicações de remuneração dos trabalhadores, que afetam as operações de uma empresa.
Portanto, manter a segurança dos funcionários é crítico para o cliente. Para alcançar padrões de segurança mais altos, você deseja usar a análise de vídeo com algoritmos de machine learning no chão de fábrica. Sua solução vai capturar o fluxo dinâmico de vídeo de uma câmera. As imagens de um fluxo de vídeo serão analisadas e processadas em tempo real na borda. A detecção de objetos será executada em tempo real, e um alerta será gerado se a solução detectar que uma pessoa está muito perto de uma máquina. Portanto, o problema de segurança será identificado com antecedência e impedido.
Pré-requisitos
- Uma assinatura do Azure
- Capacidade de usar o Azure Cloud Shell
- Conhecimento básico do Azure IoT Edge
- Conhecimento básico da Visão Personalizada
- Conhecimento básico da Análise Dinâmica de Vídeo
- Conhecimento básico de contêineres
- Capacidade de usar o Docker
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai:
- Usar a Análise Dinâmica de Vídeo no módulo do IoT Edge para criar uma solução de análise de vídeo
- Implantar um conjunto de módulos em uma máquina virtual do IoT Edge usando o instalador
- Configurar um aplicativo que usa um dispositivo virtual para inferência rápida na borda
- Trazer um modelo de IA da sua escolha para a solução de análise de vídeo
- Testar uma solução que detectará uma pessoa na borda por meio de um aplicativo Web