Introdução à análise
A análise abrange as práticas emergentes do setor, como mineração de dados, análise de Big Data, machine learning, IA e análise preditiva. É um termo usado para descrever os aspectos técnicos da análise que têm funcionalidades preditivas e que podem ser usados para resolver problemas empresariais.
A análise pode transformar dados brutos em uma ampla coleção de informações que categoriza dados para identificar e analisar padrões e dados comportamentais. As organizações podem usar essas informações para analisar o estado atual das operações e para prever o comportamento e as tendências futuras fazendo perguntas hipotéticas. Além disso, a análise pode ajudar na detecção de fraudes, no reconhecimento de imagens, na análise de sentimentos, na produtividade geral do funcionário e também substitui processos manuais complicados.
Considere o cenário em que você pede a um funcionário para determinar a causa de um pico recente em vendas. O funcionário pode precisar inspecionar arduamente cada venda, entrevistar clientes, conversar com os vendedores e examinar as tendências do mercado. Em vez disso, você pode usar o visual de principais influenciadores do Microsoft Power BI para aplicar análise avançada e possivelmente obter uma resposta muito mais rápida. O visual é tão bom quanto os dados que você fornece, portanto você ainda precisará coletar os dados e organizá-los. No entanto, a análise real pode ser realizada para você ou, pelo menos, lhe dará um excelente ponto de partida.
Ao reduzir o trabalho manual, a análise avançada pode, em última análise, ajudar as organizações a tomar melhores decisões empresariais e criar resultados acionáveis e significativos.
Tradicionalmente, a análise de dados era uma tarefa complexa que era realizada por engenheiros. Hoje, a análise de dados é mais acessível e compreendida por muitas pessoas nas organizações, em todas as equipes. O Power BI é uma ferramenta excepcional para extrair insights acionáveis dos dados. Ele permite que você crie visuais e métricas para seus dados em relatórios e dashboards de modo que você e seus usuários possam analisar os insights dos dados em alto nível e fazer drill down desses insights para obter mais informações.
No cenário deste módulo, você trabalha para a Tailwind Traders como analista de dados. Você está encarregado de criar relatórios e dashboards que serão usados em toda a organização para ajudar a tomar decisões empresariais cruciais. Por exemplo, a equipe de produto está interessada em saber se produtos específicos não estão vendendo tão bem quanto outros; a equipe de vendas está concentrada nas previsões de vendas do próximo ano; e a equipe do depósito está interessada em um detalhamento geral do desempenho dos locais de armazenamento e expedição em todo o mundo. Para cada uma dessas equipes, você precisa criar e compartilhar relatórios e dashboards exclusivos que exibem insights gerais e visuais desenvolvidos usando análises avançadas.
A funcionalidade inerente do Power BI ajudará você a realizar essa tarefa. Você pode desenvolver insights rápidos e compartilhá-los em relatórios e dashboards com equipes diferentes na organização. As funcionalidades de análise avançada do Power BI permitirão que você identifique categorias e tendências, veja como os dados são alterados ao longo do tempo e muito mais. A partir dessas informações, você pode criar modelos semânticos preditivos e, portanto, ajudar sua organização a tomar decisões, fazer planos e traçar previsões de negócios mais consistentes.
Este módulo descreve os recursos analíticos avançados do Power BI. Ao final deste módulo, você poderá:
Explorar o resumo estatístico.
Identificar exceções com visuais do Power BI.
Agrupar e compartimentalizar dados para análise.
Aplicar técnicas de clustering.
Conduzir análise de série temporal.
Usar o recurso Analisar.
Usar visuais personalizados de análise avançada.
Examinar Insights Rápidos.
Aplicar Insights da IA.